《数据资本时代》读书笔记

1 数据和信息的重要性

2 市场和人类合作

202204最重要的3条内容

P222人类不能将现实简单化，为了使之符合我们的认知局限。当我们将自己对世界运转的解释，限制在一个非常简单的、容易理解的，或者我们一直相信的范围内时，我们就限制了自己的想象力，将自己对世界的理解局限在最显而易见的事情上。

P230在瑞士留学时，欧洲的朋友讲到中国，总有些敌意，因为他们认为中国人太努力，工作时间太长，效率又太高，久而久之，欧洲想要立足，那就必须加倍努力，这样他们从容淡泊的慢生活就难以幸存。至于那些更快帮我们找到喜欢听的歌、喜欢看的书的算法，我觉得并不会帮我们带来真正的幸福。因为在寻觅和尝试的过程中，随时而来的痛苦和挫败，都是一个自足灵魂和完整人格所必须的。

警示

所以会有一些信息共享硬性要求，例如上市公司信息披露制度、专利保护、投行/审计的报告要求、制药/医疗保险公司/教育公司等向证监监管部门提供附加信息。

例如二手汽车如果不能拆卸检查，那么购买者就无法确定自己买的车是不是可能次品。指的是因为信息缺失所导致的影响决策问题。

信息可以创造市场，信息缺乏也可以破坏市场

信息成本过高、处理信息的能力有限，常常会让我们作出错误决策。这里的问题是学会辨别关键信息和关键问题。

信息过度

市场与货币

原有市场：价格充当了大部分信息的角色，以至于都以价格作为唯一考量（因为真实信息的传播不顺畅，而且价格昂贵）。——所以这里真正的要素，是“信息”，即价格和数据，均代表了这个真正的生产要素。包括你做市场调研、分析竞争对手、与行内人员沟通，都是为了获取“信息”。你除了获取之外，你还要学会判断、筛选、和产生实际效用。

我原本以为数据是在饱和竞争里面，新增出来一个武器，但发现更多时候，它是在非饱和竞争里面，出现一个新的指引方向，而这个方向别人还不知道。

例子①：线上购物的喜好匹配

例子②：BlaBlaCar通过数据来帮助参与者找到最佳匹配，在价格的基础上为用户和司机找到最佳匹配

当我们不只是盯着价格时，我们的视野就拓宽了，随之会出现更好的匹配，更高效的交易。

【联系】区块链的技术的核心有两个，一是去中心化，二是信息完全透明、可追溯。所以这项技术会改变信息的传递方式，凸显了它的重要性。

2014年雅虎股价的疯狂、2001年互联网泡沫破灭，以货币为基础的过去几个世纪里所经历的无数次灾难

传统市场因信息匮乏所带来的破坏性影响

概述

202204：数据和流量，有什么关联？今日头条的算法，在分发用户流量，实际也是通过数据来获取用户标签，再进行流量分发。所以数据是这种情况下，是在流量发现的前面的。

202204：这只是意思的传递。要分析他为何得出这个结论，数据这个生产要素能发挥什么作用。从金融资本时代，转向数据资本时代，具体的变现形式和载体是什么。

数据在多大层面上可以说是充当了资本的角色？还是说这个说话，本身有点问题？

为什么会弱化像美英这样子靠金融支撑起来的国家和地区？是因为其他地方有很大海量的数据吗，例如中国？但实际上，有资本在手上，也同样可以掌握到数据。它只是弱化资本的作用，也影响资本的走向，会走向更多数据的地方。数据要重构整个市场，还有很长的路要走，但是可以关注的是有无“数据交易场所”，像征信系统、各种白皮书报告，VC投资数据，各类数据库，其实都是数据交易市场。他们有什么共性和衍变？

舍恩伯格认为，1 数据资本时代会削弱像美英这样子靠金融支撑起来的国家和地区，2 另外它会重构整个市场，因为市场的协调能力大幅增加。——【反驳】我认为不会削弱资本的作用，但是会影响资本的走向，例如会更多地在发展快速的国家进行投入。但是重构整个市场，我猜测可能需要20年。

我认为数据是一个生产要素，而这个要素的数量、获取方式、实际应用在不断提升，所以越来越凸显价值。它和其它生产要素最大的不同，是在于它能产生倍数、指数级的影响作用。

思考

4个重组体现在哪里？数据和互联网的关系是什么?——我认为数据是互联网、物联网时代的一个产物，互联网才是堪比电力的发明、堪比工业革命，如果没有互联网，就没有大数据产业。

舍恩伯格认为数据会带来4个基本重组，并重塑资本主义经济，其重要性堪比工业革命。

P16舍恩伯格的警告：我们在追求效率、理性等重要价值时，必须永远记住，我们需要保留和拥抱那些让我们之所以成为人类的东西。

其它

由金融资本时代，转向数据资本时代

技术只是其中之一，技术还远远不够，那还需要什么？

1 数据分析，知道数据背后代表的实际意义，商品和单维偏好信息的匹配

2 商品和偏好的多维度匹配

3 人的全面的、立体的偏好信息，即全方位、立体的需求展现（这个是能形成指数效益的）

P9形成海量数据市场的3个关键

数据的：分类、偏好、配对。这样子的一套算法，才是最有价值的。不要尝试用人工去实现。

202204目前：VC投资数据、各类数据库、征信系统、各类加工过的报告等，都是数据交易的体现。所以它们更多是某一细分行业的数据呈现，而且数据的使用效用较高，才能在交易所里进行交易，例如金融、商业决策。在电商行业，数据交易的体现是在哪里？数据是否还是局限在内部流动？

预计什么时候会有数据交易市场呢，交易的场景会是什么样子，如何评估这些数据的价值，是否存在隐私问题

博弈论和信息的关系是什么

P14舍恩伯格提出数据将会影响劳动力市场，但是我暂时想不到如何影响。

如果是这样子的话，对公司、个人和社会，都有什么影响，尤其是对个人有什么影响？

未来的场景：首先是海量数据市场，然后会有一个现实的数据交易市场

??数据如何从根本上改变经济？？PXVII——因为数据给市场、经济带来一个新的变量，这个变量以前很小、难以大量捕捉，而现在不论在量、获取和应用层面，都开始加速，资本的作用力开始下降。

中国：具备了大数据发展相关的核心要素和力量

提的问题，不要太分散。注意系统性思考。可以围绕“信息”、“数据”为中心进行思考、归类。

还有什么会阻碍和助长它们成为世界级公司的东西？

局部：阿里巴巴、腾讯等累积了大量数据的企业会成长为具有全球影响力的世界级公司，就目前而言，只有字节跳动成为了有世界知名度的中国企业，因为它影响到了美国互联网市场

为什么会首先发生在金融市场？——因为最靠近钱的地方是最赚钱的，只是先应用在一个最赚钱的市场。

新型的数据驱动型金融科技公司，即fintechs.

银行与金融业的重组，这一意义太重大了，且关联众多，国家不会轻易允许这个事情发生。不过从这个角度再去看蚂蚁金服上市的事情，就是一个全新的角度。（202204恭喜你多了一个看待时间的角度）

P12舍恩伯格预示，很快会见证银行与金融业的重组，以及随之而来的货币作用的进一步衰落。

P12首当其冲受到重大影响的是银行和其它金融中介公司

中国海量数据市场的局部展现

变化

202209：拼多多的海量数据，结合运营手段个性化推荐你浏览过的相关产品，实现更高效率的匹配，就是大数据的现实利用，它比其它虚无缥缈的数据决策而言更加实际，离变现也更近。

P80：数据本体的改进帮助我们从大量的数据流中提取出有价值的数据，并对其进行多维度分析。匹配的算法的进步使我们能够在我们所选择的市场中找到并选择最佳交易伙伴。机器学习系统通过观察我们，可以识别出我们的个人偏好，这样我们就不必花时间去思考和确定自己的偏好。这些技术结合起来，将会使我们成为非常强大的卖家或者买家，这不是因为我们会在每一次谈判中获胜，而是因为我们的每一次行动都是高效的，我们将会基于个人偏好不断地优化结果。

第4章市场的复兴P80市场自身的重塑

实际应用

【联系】市场 也就是卢克文说的经济链条，你知道眼前的这个人在哪条经济链条上，在哪个环节，这条链条哪里是最赚钱的，哪里是不赚钱的。

信息 和 市场

像《寻秦记》，古代人脱离组织，要个人进行生产生存时，是很脆弱的，靠个人无法生产出自己所需的所有产品。所以有了市场、交易，超越了我们的个人生产限制。

协调人类活动的形式：政治、经济干预、市场中的公司、公司里的部门与小组、加泰罗尼亚人的叠罗汉

P11丰富的数据使市场发挥出更大更好的作用，我们看到的不再是公司之间的竞争，而是公司到市场更全面的转换。

竞争与合作

202204：内部和外部的数字化

信息在公司内部与外部的流动

公司

P11市场能促进交易，合作也能产生超出我们个人能力的限制。从提高教育，到改善医疗保健，再到应对气候变化等等，提高能力，和寻求更好的人类协调，就成了一件大事。

市场 和 合作

合作的体现：不仅是大型的实体建筑、科学上的巅峰成就，例如18世纪出版的百科全书，是法国上百个最伟大的知识分子共同努力的结果，例如维基百科体现了人类合作的最新进展，这一项目协调了千百万名贡献者，用了近300多种语言，创建了4000万个条目，为搜索者提供了我们对整个世界的理解和认知。

P21如果这世上存在一个唯一可以贯穿人类历史的关键脉络，那么它一定是重要的人类合作。

P25有关效率、代价、资源、局中人的思考

合作

市场与合作。市场是一个可以帮助人们有效分配稀缺资源的机制，是一种非常成功的社会创新。（202204：这种社会创新不是人为的，是隐形的手的一部分）

1 从这个角度去想劳动力市场自由化，实际上是从公司集权慢慢走向市场化；2 二者作为一对竞争对手，当公司颠覆市场时，即垄断出现时

我们通常认为公司是市场体系的一部分，可实际上，在协调人类活动方面，市场和公司采取的方式是互补的、对立的。从人类合作能力的角度来讲，市场和公司在本质上是一堆竞争对手。

根本区别：信息流动和决策达成的方式不同

市场是通过交易来实现合作的。

所以交易只需要让对方”觉得符合自己的利益“即可

一般一个群体合作，要有共同的利益诉求。但是市场完全不同，参与者进行交易是不需要目标一致的。

市场：合作是分散的，每个个体自己收集信息、提供信息，并根据自己的利益诉求作出决策。

重要的信息一般都是向上流动的

公司：将劳动分工和集中决策相结合，对生产过程进行严格控制和垂直管理。

公司：合作是集权的（集权合作）。由于分工不同，所以大多按照不同层级进行集中决策。

20世纪90年代，中国为日本的四大摩托车制造商代加工。重庆几家公司打破授权规则，试图创建更便宜的生产流程（模块化生产），使得生产成本下降超过50%。2005年，中国制造商生产的摩托车数量已经占到全球的一半。

他们没有选择公司式的集中控制和垂直管理，而是依靠市场的各类参与者，高效地生产出人们可以买得起的摩托车。

P30摩托车模块化生产

汽车模块化生产的历程，经历百年。从生产流水线方式，到80年代的平台式生产，到现在的模块化生产。

案例：在效率问题上，公司和市场仍然在为谁占主导地位而相互竞争。制造业等曾经由公司主导的行业，现在发生一场由市场组织的变革。

P33舍恩伯格认为：自19世纪以来，公司在信息流动和决策过程中的特殊方式，为其赢得了得天独厚的优势，公司的重要性急剧上升。而数据时代，将推动市场向前发展，并为社会提供一种更加行之有效的合作方式。

市场与公司

P26大规模合作的两种机制：市场与公司

市场与人类合作

数据资本时代