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遗传算法
2023-09-10 17:06:41
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遗传算法是一种优化搜索算法，它模拟了自然界中生物进化的过程。通过选择、交叉和变异等操作，遗传算法能够在大量解空间中寻找最优解。它具有较强的全局搜索能力，能够避免陷入局部最优解，并且对问题的特性和参数变化具有一定的鲁棒性。遗传算法已被广泛应用于优化问题、机器学习、模式识别等领域，并在解决复杂问题中展现出了其独特的优势。
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大纲/内容
变异操作
开始
初始化种群
计算适应度
产生下一代种群
结束
交叉操作
输出最佳方案
种群第一代G=0
选择操作
G=G+1
G>GEN
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