统计学中的7个“差”
2023-09-12 19:08:04 7 举报
AI智能生成
写论文,学习统计学,会陆续碰到七种差——离差、变差、方差、标准差,误差、残差、偏差。很多人搞不清楚,弄清7个差,更清晰的理解数据
作者其他创作
大纲/内容
7个差前四个-波动程度后三个-拟合程度
任何一个观测值与平均值之间的差异,计算公式:观测值减去平均值。
离差(deviation)
所有离差的平方和,即所有观测值与平均值之间的距离的平方的总和。
变差可被看作是“总的离差”
变差(variation)
变差除以观测个数,也就是离差的平方和的均值。它反映了数据的整体波动程度。
方差可被看作是“平均变差”这样可以剔除数据规模的影响,更公平地比较两组数据的波动程度
font color=\"#000000\
方差的平方根
相比方差更具有实际意义,表现为标准差是有量纲的
观测值与真实值之间的差异,也就是测量结果与真实情况的偏离程度。
误差(error)
估计值与观测值之间的差异,也就是模型预测结果与实际观测结果的偏离程度。即“预测后无法解释的差异部分”
残差(residual)
指观测值与真实值之间的系统性偏离,或者估计值与观测值之间的系统性偏离。
偏差反映的是测量或模型存在一定程度的系统误差。
例:因尺子变形,多次测量我的身高都偏高, 或者因预测模型没有考虑幼年时营养情况,用来估计每个成年人身高时都高估。
偏差(bias)
收藏
0 条评论
回复 删除
下一页