SIPOC与六西格玛管理
2023-09-20 10:05:08 5 举报
AI智能生成
六西格玛(Six Sigma)是在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
作者其他创作
大纲/内容
过程的SIPOC分析
SIPOC图的构成
供方(supplier)
输入(input)
过程(process)
将输入转化为输出的活动
过程是使输入发生改变的一组步凑,理论上,这个过程将增加输入的价值
输出(output)
顾客(customer)
SIPOC图的构成
一块足够大的白板
过程步骤简洁说明
团队讨论过程的输出是什么,过程有哪些结果产生,过程的输出点或结束点应该在什么地方。
列出过程输出的顾客
列出过程的输入
列出提供输入供方
顾客的主要需求是什么?这一部分要在项目的测量阶段进一步验证。
SIPOC图的检查
关键过程输出变量的确定——排列图法
关键过程输出变量(KPOV key process output variable)
用排列图确定过程的关键输出变量
排列图的底层逻辑
排列图建立在帕累托原则基础之上:80%的结果源于20%原因;
找出最重要的需要优先关注的问题,确定关键输出的变量;
排列图作图步骤
收集过程输出在某时间段内的数据,并确定过程输出中有哪些不符合顾客要求的缺陷项
将各缺陷项发生的频数按从大到小的顺序排列,计算各自占总缺陷数的比例和累计比例
在横坐标上按从大到小的顺序,依次列出各个缺陷项
以左侧坐标为缺陷发生频数,右侧纵坐标为比例
在横坐标上的每个缺陷处,画出与其发生频数对应的矩形
由左自右累加每个缺陷项的比例,画出累积频率曲线
关键顾客需求的转化
确认关键顾客需求
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