Linux---Ubuntu

apt 是一个用于管理 Debian 和 Ubuntu 等 Linux 发行版软件包的命令行工具。它是 Advanced Package Tool（高级包管理工具）的缩写。

apt update：更新软件包列表，该命令会下载软件源中的最新软件包信息。apt upgrade：升级已安装软件包到最新版本。apt install package_name：安装一个特定的软件包。apt remove package_name：移除一个已安装的软件包，但保留其配置文件。apt purge package_name：完全移除一个软件包，包括其配置文件。apt search search_term：搜索特定软件包。apt show package_name：显示特定软件包的详细信息。

常用命令

apt

scp -r /path/to/local/test user@10.0.0.20:/data/

传输文件

apt 和 apt-get 是 Debian 系统中用于管理软件包的两个工具，它们在功能上有一些相似之处，但也有一些区别。

软件包管理工具

sudo apt-get update

更新索引包

apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

安装以下包，以使 apt 可以通过 https 使用 repository

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

添加官网docker的GPG密钥

add-apt-repository \"deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable\"

设置stable存储库

apt-get update

更新apt源again

apt-cache madison docker-ce

查看docker-ce的版本

apt-get install -y docker-ce=18.03.1~ce~3-0~ubuntu

安装docker

docker -v

确认安装成功

参考这个文档

报错截图

sources.list里的内容

cd /etc/apt/mv sources.list sources.list.bakvim sources.listapt-get update

处理方法

如果出现sudo apt-get update报错的情况

安装指定版本的docker

安装最新版本的docker

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.listsudo apt-get update

加入包仓库

sudo apt-get install -y nvidia-docker2sudo pkill -SIGHUP dockerd

安装nvidia-docker2 载入docker 配置

docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi

下载官方测试镜像

sudo apt show nvidia-docker2

查看nvidia-docker安装情况

https://cloud.tencent.com/developer/article/2066827

Nvidia docker 安装与使用

安装nvidia-docker

docker

这边没有看到具体的型号用nvidia-smi、ubuntu-drivers devices命令都提示没有，这里需要安装下

运行提示报错

apt install nvidia-utils-390

nvidia-smi

显示当前可用NVIDIA驱动程序   ubuntu-drivers devices

apt install ubuntu-drivers-common

https://admin.pci-ids.ucw.cz/mods/PC/10de?action=help?help=pci

例如我这里就是TITAN Xp

拿后面1b02去查

有几个代码就有几个显卡，例如我这边有三块，其中两块是同一型号

lspci | grep -i nvidia

https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx

选择linux 64bit 然后下载run的那个脚本

去官网下载对应的型号的驱动

上传到服务器，然后给执行权限

chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-418.152.00.run

https://blog.51cto.com/SpaceVision/3086722

如果安装过程弹出提示参考这个文档进行下一步即可

安装驱动

https://blog.csdn.net/JineD/article/details/131201121

安装显卡驱动、cuda、cudnn文档链接

查看自己机器显卡型号

安装显卡驱动

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda_10.1.243_418.87.00_linux.runsudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run

下载runfile的格式

从官网下载安装包

运行runfile

export PATH=$PATH:$PATH:/usr/local/cuda/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda

在文件最后添加如下内容

vi ~/.bashrc

source ~/.bashrc

添加环境变量

nvcc --version

验证安装

安装cuda

去官网下载对应的文件包，通常下载tar包形式的文件

tar -zxvf cudnn-10.1-linux-x64-v8.0.5.39.tgz

cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.1/include/

cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.1/lib64/

chmod a+r /usr/local/cuda-10.1/include/cudnn.h

chmod a+r /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcudnn*

安装Cudnn

网卡

环境安装

5.4.0-150-generic

默认内核

内核

Ubuntu18

5.15.0-122-generic

Ubuntu20

6.8.0-45-generic

gdm类型的桌面系统

light类型的桌面系统

ubuntu有两种桌面系统

bluetoothctl

power onagent ondefault-agentscan onpair <设备地址>trust <设备地址>connect <设备地址>

在 bluetoothctl 中运行以下命令，确保已连接到你的蓝牙设备：

info <设备地址>

检查连接并获取设备信息：

nmcli connection add type bluetooth ifname bnep0 con-name \"Bluetooth Connection\" autoconnect yes uuid <UUID>

使用 nmcli 创建 BNEP 连接：

nmcli connection up \"Bluetooth Connection\"

启动 BNEP 连接：

使用 bluetoothctl 连接到蓝牙设备：

蓝牙问题

Ubuntu22

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