知识图谱赋能大模型的技术路径
2023-10-04 14:55:33 4 举报
利用知识图谱在知识标准化、可解释性、可信性、可溯源性等方面的优势，通过知识图谱增强大模型从预训练到应用的全生命周期各环节，提升大模型的训练效果和推理结果的可用性。
作者其他创作
大纲/内容
1.知识检索增强大模型推理2.从知识图谱获取动态规则增强大模型推理
知识图谱
大模型
模型训练调优阶段
模型测评阶段
通过知识审查的模型评估
预训练
基于知识图谱反馈的强化学习训练
span data-docs-delta=\
模型评估
BERT
模型推理
OpenAI GPT
结果输出
1.作为高质量训练数据2.注入训练目标，增加约束条件
链接关系
模型推理应用阶段
知识检索
ELMo
基于知识图谱的监督微调训练
基于知识图谱的对齐微调训练
对齐微调
文本-知识对
监督微调
知识图谱赋能大模型的技术路径
数据输入
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