互联网在线问题定位
2023-10-12 10:38:25 0 举报AI智能生成
在线问题定位对于提高用户体验和问题解决效率非常重要。通过准确地定位和理解问题，系统可以快速给出针对性的回答，缩短用户等待时间，提高用户满意度。同时，问题定位也可以为后续的问题跟踪、分析和改进提供基础数据，帮助系统进一步优化服务和提供更好的用户体验。
作者其他创作
大纲/内容
系统
应用层
软件层
系统层
问题分析
问题来源收集
系统、业务监控报警
关联系统故障追溯
运营同事或者客服反馈
主动发现
范围
影响了多大范围的用户
在多大程度上影响用户的正常使用
如果是集群系统，那幺这个问题是全局性的还是只在单台机器上出现
不同的问题范围会直接影响到问题处理的优先级，一些极端情况下的个案，甚至可以不急于处理（至少不用过于焦虑）
处理方案
无法快速定位到问题根源
回滚：当最近有新版本上线时，多半首选这种方案
重启：CPU高，或者连接数飙升时，会采取这种方法
扩容，限流，降级: 线上访问压力大，重启也无法解决时需要扩容，
可以定位到问题点
临时方案或者功能降级
方法论
先逐个模块排查，确认问题现象
再根据问题现象，定位问题进程
进一步分析线程以及内存情况
工具或命令
服务进程
堆内存download下
线程状态
保存堆内存信息现场
使用阿里神器 arthas 线上debug
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