基于大模型和知识图谱融合的文案生成
2023-10-09 09:50:47 5 举报
基于大模型和知识图谱融合的文案生成是一种先进的人工智能技术,它结合了大数据处理能力和深度学习模型的优势,以及知识图谱的结构化信息。这种技术能够理解复杂的语义关系,生成具有高度逻辑性和连贯性的文案。同时,通过知识图谱的引入,它可以在生成文案的过程中,自动获取和利用大量的背景知识,使得生成的文案更加丰富、准确和有深度。这种技术在广告营销、新闻写作、内容创作等领域有着广泛的应用前景。
作者其他创作
大纲/内容
关系抽取
span data-docs-delta=\
PGC数据
检索融合知识图谱增强
扩充致据
调度系统
知识表征
链式推理知识图谱增强
基于距离
大语言模型训练
UGC数据
增强建模
语义匹配
大模型输出反馈知识图谱
实体链接
改良抽取
推荐文案请求
链式关系
优化表征
(大模型和知识图谱协同的应用场景示例)
本体学习
门店/菜品数据
大模型推荐文案生成流程
用户画像
外卖美食知识库(类目、口味、菜系)
基于大模型和知识图谱融合的文案生成
实体识别
图谱知识增强大模型生成
知识图谱推理验证
用户&门店属性数据
LORA微调
可解释性验证
预训练
知识图谱构建流程
推荐文案推理输出
多源数据
知识图谱语料增强大模型输入
大模型知识输出增强知识图谱构建
基于翻译
本体构建
知识抽取
语义内容表征输出
向量检索
推荐文案智能生成
知识建模
prompt填充构建
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