患者信息加解密

2023-10-10 09:04:03   2  举报





患者信息加解密是一种保护患者隐私和数据安全的重要手段。通过加密技术，患者的敏感信息如姓名、身份证号、病历等可以被转化为无法被直接识别的密文，只有拥有密钥的人才能解密获取原始信息。这种方法有效防止了患者信息在传输和存储过程中的泄露风险。同时，对于需要访问这些信息的医护人员，他们可以通过解密获得所需信息，而无需直接接触原始数据。这种技术的应用，既保证了医疗服务的顺利进行，又维护了患者的隐私权益，体现了医疗机构对信息安全和患者隐私的高度重视。

工作流程

作者其他创作

大纲/内容

是

判断入参是否Map

经过自定义mybatisPlus拦截器

执行beforeUpdate

否（认为他是实体对象）

执行解密

不为空

通过反射获取当前实体类所有字段，遍历所有字段

开始

判断是否存在自定注解

将手机号、患者姓名的值替换成对应的查询索引并执行查询逻辑

判断map中是否包含et、entity、ew key，并且值不为空

判断是否存在指定注解

结束

不存在

存在

获取对应加密策略，执行业务逻辑，并将加密后的值回填

遍历完成执行更新

手机号根据后四位取hash值、患者信息根据姓名拆分取hash值。根据hash值获取对对应的查询索引

定义一个数组常量，根据hash值取余或取常量数组中的元素，然后hash值除以数组的长度，并将值重新赋值到hash值变量手机号取后八位、姓名取所有数据格式：$%s$%s$%s$%s$$示例：$查询索引$对称加密结果$偏移量$加密版本$$数据库存储：$Ego40200$wrcvP7OqscYkhfkiE8+YQw==$cmsnTNqId0s=$v1$$注意：每个加密数据的偏移量都不一样，存储的时候会随机生成偏移量，解密的时候需要用到

手机号、患者姓名明文入参

jackson序列化处理

参数解析

执行更新