Stable Diffusion 采样方法推荐
2023-10-30 14:26:04 3 举报
AI智能生成
总结Stable Diffusion的9种采样方法的优缺点
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大纲/内容
新的3M算法,速度和2M一样,但是30步以上,调低CFG的话效果更好。
DPM++ 3M SDE Karras
DPM++ 3M SDE Exponential
全新推出的采样器,潜力很大,各方面都很优秀。
Restart
2023年的新算法,兼容性很好,10步左右就能用。
UniPC
最中规中矩的采样器,选它俩肯定不会错。
Euler a和Euler
最推荐的算法,速度快,质量好,收敛
DPM++ 2M Karras
不收敛,质量很好,速度慢
DPM++ SDE Karras
2M和SDE的折中算法,不收敛,速度有所提升。
DPM++ 2M SDE Karras
画面更柔和,背景更干净,但是细节少一些
DPM++ 2M SDE Exponential
Stable Diffusion 采样方法推荐
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