Stable Diffusion 采样方法推荐
2023-10-30 14:26:04 3 举报AI智能生成
总结Stable Diffusion的9种采样方法的优缺点
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大纲/内容
DPM++ 3M SDE Karras
新的3M算法，速度和2M一样，但是30步以上，调低CFG的话效果更好。
DPM++ 3M SDE Exponential
新的3M算法，速度和2M一样，但是30步以上，调低CFG的话效果更好。
Restart
全新推出的采样器，潜力很大，各方面都很优秀。
UniPC
2023年的新算法，兼容性很好，10步左右就能用。
Euler a和Euler
最中规中矩的采样器，选它俩肯定不会错。
DPM++ 2M Karras
最推荐的算法，速度快，质量好，收敛
DPM++ SDE Karras
不收敛，质量很好，速度慢
DPM++ 2M SDE Karras
2M和SDE的折中算法，不收敛，速度有所提升。
DPM++ 2M SDE Exponential
画面更柔和，背景更干净，但是细节少一些
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