新高考算法流程图
2023-10-12 13:41:13 0 举报
志愿项目部数据组
作者其他创作
大纲/内容
数据异动修正
低分段线差法
1、将2021招生计划数据匹配出2020、2019、2018三年数据2、2020未匹配出的专业数据，采用找2020大类的分数进行匹配；同理，2018，2019也匹配出大类的分数，数据进行颜色标记(方便查阅2020年异动）
1、将18-20年位次通过2021一分一段换算2021年预测分；2、三年的分数进行差值对比，找出18-19，19-20，之间数据异动差值8分的数据；（断档和黑马高校）3、只有单年2020数据，无法确定是否异动，采用对比18-19年大类分数的方法来确定
百分位算法
湖南数据算法预测过程
新增专业5000
学校分层处理
1、升格院校、热门地区高校2、录取分数持续增长的专业3、一本、二本同时招生的院校
预测数据检测
匹配出2020专业分数据14000
位次法第一轮预测
影响因素
未匹配出2020专业分数据
数据匹配
1、组内专业之间异常值，波动大的，即为预测异常值2、招生计划为1的数据预测结果检查
基础数据整理
12种院校分类第二轮预测
1、18-21年基线处理2、一本、二本同时招生院校和专业进行标记
趋势异动修正
1、2021招生计划专业组设置，冷热专业搭配，整体分数需要提升2、特殊类型专业，单独预测分析，医学专业
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