产品反馈信息整理框架
2023-10-20 14:59:12 0 举报AI智能生成
产品反馈信息整理框架
作者其他创作
大纲/内容
1 90%的中国公司，都不懂什么是数据分析
①转发阅读数不等于宣传效果好
宣传的目的是最后的效果，不是看起来好看
②把数据分析等同于“大数据”
用行业数据给自己的业务做依据并没有任何卵用
和你的具体业务相关的数据对你来说才有意义
和你的具体业务相关的数据对你来说才有意义
③投放维度不以数据做依据
当你投放微博粉丝通、百度竞价排名的时候，会让你选择用户的性趣维度、地域维度，
不能以“脑补”来进行选择，应该以数据作为依据
不能以“脑补”来进行选择，应该以数据作为依据
④没头苍蝇一样的选择宣传渠道
不知道每一个具体的工作，到底给你带来了盈利，还是看不见的亏损，
因为你根本没有数据反馈
因为你根本没有数据反馈
⑤产品调整靠脑补，不看用户行为
使用数据分析，完全看公司业务的需要
产品萌芽期（转化）
产品发展期（优化）
产品成熟期（持续优化+挖掘新机会）
2不同产品阶段，数据分析的关注点在哪里
产品萌芽期（转化）
目标：跑通业务流程（回报大于付出）
目标：跑通业务流程（回报大于付出）
宣传数据回收——设置监测链接
宣传转化——设置goal（目标）
产品发展期（优化）
目标：优化业务（产品&营销）流程
目标：优化业务（产品&营销）流程
宣传数据回收——监测链接
宣传转化——goal（目标）
业务优化——用户行为流
自定义数据——自定义报表
产品成熟期（持续优化+挖掘新机会）
目标：开源节流，企业价值最大化
目标：开源节流，企业价值最大化
宣传数据回收
宣传转化
业务优化
挖掘新机会
3产品萌芽期，数据反馈关注的是转化
目标：跑通业务流程
可监测数据
在各层面设置转化目标
可评估数据
练习：
1写一篇文章发到知乎
2设置监测链接
3回收数据看到效果
1写一篇文章发到知乎
2设置监测链接
3回收数据看到效果
4产品发展期，数据反馈关注的是优化（产品篇）
着陆页（跳出率）
是否在3秒内疚让人了解产品
说清楚你的产品、为谁、带来什么好处了吗？
文案根据用户调查和数据分析为依据，找到核心卖点
说清楚你的产品、为谁、带来什么好处了吗？
文案根据用户调查和数据分析为依据，找到核心卖点
功能页（核心卖点）
核心功能用户在使用吗？
他们用的爽吗？
解决他们的问题了吗？
转化点（点击率）
用户是否可以方便的进一步了解你呢？
用户走你的转化通道了吗？
用户走你的转化通道了吗？
5产品发展期，数据反馈关注的是优化（营销篇）
内容测试
哪些内容用户最喜欢
渠道测试
哪些渠道引流能力最给力
人群特征
性别、地域、兴趣、设备会对营销工作提供支持，
反过来越来越多的数据会让用户特征越来越准确
反过来越来越多的数据会让用户特征越来越准确
自定义数据
把你可以产品化的渠道和内容规范起来，稳定的监控流量，
你需要的是稳定的读取你最关心的数据
你需要的是稳定的读取你最关心的数据
6产品成熟期，数据反馈关注的是优化+挖掘新机会
目标：开源节流，企业价值最大化
营销
挖掘新流量
营销曲线
找到广告投放性价比最高的那个点，
最早发现某个流量的最好挖掘方法的人收益最多。
这种方法很快就会达到一个很高的价格，
然后逐渐到了衰退期
最早发现某个流量的最好挖掘方法的人收益最多。
这种方法很快就会达到一个很高的价格，
然后逐渐到了衰退期
渠道多元化
口碑营销
硬广告
品牌广告
产品
细分产品目的
细分用户行为
纵向加强核心功能
找到用户新需求
运营
客户关系管理
如何维系企业和用户关系，你用哪些方式持续给用户带来附加价值，
让用户参与你的活动，分享你的产品
让用户参与你的活动，分享你的产品
社群效应
社群会让产品的粘性更大
7数据反馈思维重点总结
①数据思维不等于只看数字
解读出对你业务的指导的数据，才是有用的
②关注和自己业务有关的数据
具体的业务要自定义数据
③所有的数据分析工作目标都是转化率
④数据指导产品调整，反过来产品促进营销
营销工作带来的用户可以指导产品的优化，产品的优化可以梳理清楚营销的卖点
⑤让数据挖掘新机会
保持企业的活力就是要不断挖掘新的机会
eg：流量不大，转化率高
eg：流量不大，转化率高
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