基于知识图谱的智能问答框架

基于知识图谱的智能问答框架是一种利用结构化知识来提供精确问答服务的技术。此框架首先构建一个包含实体、属性和关系的丰富知识图谱，作为问答系统的知识基础。用户提出的问题通过自然语言处理技术进行解析，提取出关键信息，如实体、属性和意图。然后，系统利用图谱查询语言或图数据库检索技术，在知识图谱中查找与问题相关的信息。通过实体链接和关系推理，系统能够理解问题的上下文，提供准确的答案或推荐最合适的解决方案。此外，框架还包括一个反馈机制，用于学习和优化问答性能，确保随着时间推移，问答系统能够提供更加智能和个性化的服务。