LLM | langchain 顶层架构

LLM（Large Language Model）是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它能够理解和生成人类语言。在顶层架构方面，LLM通常包括以下几个部分： 1. 数据预处理：对输入的文本数据进行清洗、分词、编码等操作，以便模型能够更好地理解。 2. 模型训练：使用大量的文本数据来训练模型，使其能够学习到语言的规律和知识。 3. 模型评估：通过各种指标来评估模型的性能，如准确率、召回率等。 4. 模型应用：将训练好的模型应用于实际场景中，如智能客服、自动问答系统等。