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数据标注
2024-06-06 09:36:33
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数据标注是一种关键的机器学习和人工智能领域中的预处理步骤。它的目标是将非结构化的原始数据转换为可用于机器学习模型训练的结构化格式。这种转换通常涉及到人工注释员使用专门的软件工具来查看原始数据,并添加标签,描述或分类数据点。标注的结果是数据被赋予了一些额外的信息,这些数据信息被输入到深度学习模型中,从而帮助模型更好地理解和处理数据。
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数据源
自动标注
整理结果
给定标注文档以及注意事项,人工完成标注
人工审核标注结果是否符合要求
基于规则方法初步过滤低质量数据
人工审核
设置好prompt模板,通过调用GPT接口完成数据标注
初步过滤
整理行业数据
人工标注
整理结果为符合训练要求的规范化文档
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