系统用户行为分析
2023-11-02 09:06:11 1 举报AI智能生成
系统用户行为分析
作者其他创作
大纲/内容
数据获取方式
数据采集能力
配置“点击事件”策略
打开网站或 app, 执行“点击事件”
查看接收到的对应数据
数据接入
上传外部数据
处理完成后,查看相应的外部数据,进行维度指标分析
数据建模治理
数据模型
能查看到对应的数据模型
从后台数据库的表模型里,也能看到对应的实体模型
数据转换
导入数据,包括数据对应的状态更新
剖析状态,验证状态已经更新
数据质量规则（1
能查看数据质量标签
2 数据入库前过滤）
能查看数据质量标签
2 数据入库前过滤）
配置数据质量规则
检测数据处理 Pipline 中各阶段数据质量统计
检测数据质量标签
检查数据被正确过滤
数据融合
针对不同数据源类型，运行系统并处理
数据存储技术
存储特性
检测其存储的组件
能够存储的数据类型
存储模型是行存还是列存
存储是否支持压缩
是否支持索引
存储冗余策略
备份 HA 策略
计算特性
对 1 亿条用户行为数据进行处理,记录其处理耗时
调用流式模拟器,监控系统实时数据的变化
分析引擎
记录计算引擎(例如:单机、分布式)
对数据平台,调用 sql 查询数据
分析引擎导出数据,提供给机器学习进行加工
数据分析能力
数据导出
打开任意分析模型,分析某指标
点击下载 CSV 导出数据;
数据概览
新建或打开数据概览
创建分析指标
修改命名等属性设置
共享数据概览
设置定时邮件发送功能,发送概览报表
可视化自主分析
纬度指标剖析
测试能够自由的进行维度和指标的相关剖析
测试是否能跨指标进行剖析
用户分群分析
制定用户群体
在多维度剖析里,快速应和用户群体进行过滤和分群分析
留存、流失分析
新建/打开留存分析
可切换到流失查看流失数据
点击分析数值，可下钻到用户列表
在用户列表处可下钻到任一单一用户行为序列
漏斗分析
新建漏斗分析
选择漏斗步骤和筛选条件，窗口期
修改时间间隔、属性维度
任选对比数据展示对比结果
点击分析数值，可下钻到用户列表
在用户列表处可下钻到任一单一用户行为序列
展示热力图分析
选择或配置热力图
在热力图上进行钻取的可视化分析
用户路径分析
新建用户路径分析
选择参与的事件、起始事件或结束事件
点击分析数值，可下钻到用户列表
在用户列表处可下钻到任一单一用户行为序列
展示分布分析
自定义分布维度，如页面停留时长分布
选择自定义的分布维度，并进行分析
事件（自由）分析
新建/打开事件（自由）分析
选择事件、指标、筛选条件、时间间隔
新建自定义指标，设计四则运算，并保存为新指标
点击分析结果数值，下钻打开用户列表
点击其中一个用户 ID，下钻打开单一用户行为序列
数据分析拓展能力
系统拥有的数据分析扩展模型以及特色能力
服务模式
SAAS服务
系统是否支持SAAS服务，以及收费方式支持
是否支持本地化部署
系统是否支持本地化部署
技术支持进行相应的本地化部署
用户与安全
查看是否能进行用户权限的相关管理和权限设置
模拟故障，查看是否拥有监控报警
查看系统的相关运维日志，是否详细记录日志，提供事后行为的审计
应用方向
优化渠道投放
系统是否拥有优化渠道投放的能力
产品改进
用户行为分析系统拥有产品改进的功能
用户运营
提供用户运营能力,提高 KPI 转化
个性化推荐
能实现个性化推荐
反作弊
系统拥有作弊侦察能力，能提供反作弊的能力
用户画像
能进行用户画像
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