推荐系统架构图

推荐系统架构图主要包括用户模块、物品模块、协同过滤模块和推荐结果处理模块。用户模块负责收集用户的基本信息和行为数据，如性别、年龄、购买记录等；物品模块负责收集物品的相关信息，如类别、价格、评分等；协同过滤模块根据用户和物品的数据进行相似度计算，找到相似的用户或物品，从而为用户生成个性化推荐；推荐结果处理模块对生成的推荐结果进行排序、过滤和展示。整个推荐系统通过实时更新用户和物品数据，不断优化推荐效果，为用户提供更加精准的推荐服务。