用户公域分析
2024-07-19 18:46:26 0 举报
AI智能生成
用户公域分析是对互联网上公开可用的数据进行收集、整理、分析和解释的过程,以了解用户的行为、兴趣、需求和偏好。这种方法主要用于市场营销、广告投放、产品改进和客户服务等方面。通过对公域数据的分析,企业可以更好地了解潜在客户的需求,从而提高产品和服务的质量和吸引力,提高市场份额和竞争力。公域数据包括社交媒体、论坛、博客、新闻网站等各类公开的网络数据。通过使用大数据技术、机器学习和人工智能等先进技术手段,可以对公域数据进行深入挖掘,从而揭示潜在的商业价值。
作者其他创作
大纲/内容
分析场景
消费周期
私域客户在公域平均消费时长占比
注:首单-最近一次下单时长分布
注:首单-最近一次下单时长分布
外部联系人有值&crm支付订单
私域客户在公域购买月消费金额等级
外部联系人有值&crm支付订单-实付金额——订单实付金额-数据分桶
私域用户在公域各渠道的积分-存量、消耗明细
私域用户在公域的转化消费情况
消费偏好
首单偏好:公域新客(首次下单)购买特征:购买商品、支付金额、购买组合商品【暂不考虑】
外部联系人有值&crm支付订单—是否首单为真--类目分组
渠道偏好:私域用户在公域各渠道的消费金额、消费品类结构、消费频次等
商品偏好:私域客户/小程序客户公域购买的品类+商品偏好
外部联系人有值&crm支付订单
月龄偏好:不同月龄的信息分析
LTV<预测分析
AIPL分析
沉没/流失
企微客户在公域的会员【白卡、金卡、黑卡】占比
用户数-企微客户,按会员等级查看
运营触达
新客拉新
用户在公域的消费品类-判断品类-推送品类权益
用户历史的消费金额次数-判断消费能力-匹配不同门槛和形式的权益
用户历史的消费规律-在回购节点触达-匹配权益
历史消费品类-连带品类触达
历史消费品类-判断月龄阶段-根据月龄推品触达(品类三级,唯一商品码,需要确认和小程序统一,用唯一一套)
老客复购
用户历史的消费规律【消费金额、次数,品类分布】-在回购节点触达-匹配权益
历史消费品类-连带品类触达
月龄
用户在CRM的月龄信息-判断月龄阶段-根据月龄推品
历史消费品类-判断月龄阶段-根据月龄推品触达
老客召回
CRM历史消费行为-判断流失节点/消费偏好-定向召回
企微新客
新粉转化:结合用户在CRM的历史消费行为-实时判断品类/金额偏好-实时推送指定欢迎语
会员
黑卡晋升:潜在黑卡会员圈选-判断消费规律-定向触达
黑卡关怀:黑卡晋升7天内-推送关怀内容-引导黑卡权益使用【会员等级变更时间点】
积分
积分触达:CRM内积分人群-判断积分余额-积分抵现/兑礼触达
0 条评论
下一页