指标体系与数据采集
2023-11-15 16:29:31 0 举报AI智能生成
指标体系管理产品分析思路
作者其他创作
大纲/内容
合理规划指标体系
OSM
object业务目标
可采用5W2H,多维度分析，不断剖析业务或产品
strategy策略
为了达成上述目标，我们应当采取什么业务策略
measure业务度量
衡量策略是否有效
反映目标的完成情况
反映目标的完成情况
KPI：直接衡量策略的有效性
Target：预先给出的值，用来判断是否达到预期
UJM
用户旅程地图
拆解用户所处的每一个旅程阶段：
1.了解每个阶段中用户的行为
2.明确每个阶段中产品的目标
3.发现个阶段中产品与用户的接触点
4.最终从接触点找到产品的痛点和机会点
1.了解每个阶段中用户的行为
2.明确每个阶段中产品的目标
3.发现个阶段中产品与用户的接触点
4.最终从接触点找到产品的痛点和机会点
场景化
推动指标体系落地
指标体系分级
一级指标
衡量业绩的核心指标，结果指标
二级指标
针对一级指标的路径分析拆解，过程指标
三级指标
针对二级指标的路径分析拆解，过程指标
如何进行数据采集
埋点
capture：通过在和客户端/服务端埋下确定的点，
采集相关数据到云端，最终在云端呈现
采集相关数据到云端，最终在云端呈现
优点：
1.数据定义清晰，稳定性高
2.可以添加业务属性以支持维度拆解和分析
1.数据定义清晰，稳定性高
2.可以添加业务属性以支持维度拆解和分析
缺点：
1.需提前规划，跨团队协作确定埋点方案
2.历史数据不能回溯
1.需提前规划，跨团队协作确定埋点方案
2.历史数据不能回溯
无埋点
record：前端自动给采集全部时间并上传所有的数据，
并通过圈选来获取需要使用的事件
并通过圈选来获取需要使用的事件
优点：
1.自主性高
2.可以回溯过去7天的数据
1.自主性高
2.可以回溯过去7天的数据
缺点：
1.受限于产品开发框架和开发规范
2.事件级维度无法拆分，且无法采集滑动等行为
1.受限于产品开发框架和开发规范
2.事件级维度无法拆分，且无法采集滑动等行为
埋点四要素
确认事件与变量
事件：产品中的操作，也是你想分析的指标
变量：描述事件的属性
变量：描述事件的属性
明确事件的触发时机
规范命名
明确优先级
数据检验
是否正常被触发
处罚时机是否正确
是否与埋点方案一致
埋点位置
客户端
适用于用防护界面行为的上报
可采集的字段更丰富
有利于关联用户设备标识于用户行为
服务端
适用于业务操作的上报
有利于排除客户端网络环境不稳定的数据误差
确保入口完整上报
正确管理指标
指标规范命名
指标字典
指标分类
指标清理
浏览功能类指标
创建类功能指标
创建类功能指标
页面访问
交互触发
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