36 反熵增思维模型
2024-04-10 17:41:00 0 举报一个系统越混乱，越无序，那么熵值就越大，越有序，熵值就越小。一个封闭系统的内部，事物总是从有序趋向于无序，熵值在这个过程中是不断增加的，这也就是物理学上所谓的“熵增定律”。反熵增就是通过一定的方案措施让体系从无序的状态转变成有序的状态。
作者其他创作
大纲/内容
由熵增定律可推导出
36 反熵增思维模型
主动做功——觉察当下状态
·
谷歌的“20%时间制度”
反熵增
有序态
谷歌的“百分之 20 时间制“，其益处并不在于创造出了多少具备商业价值的产品，而在于员工们在此过程中磨练和使用了工作之外的技能，并且建立原本独立作业同事间的有效联系。对抗熵增的开放性”20%时间制”让一个企业保持思想开放，让部门之间打破“无关联”的壁垒，让人与人之间产生的链接，给未来的各种协作提供的可能性。
熵值在不断增加
耗散结构是由化学家普利高津提出的一个理论，是一个远离平衡态的开放系统。换言之，如果一个人处于持续不平衡或者不均匀的状态中，他就不会陷入熵死的状态，我们学习思维模型即是在构建我们自己的耗散结构。
熵增
贝索斯“Day1 and Day2”
20
熵减
一个系统越混乱，越无序，那么熵值就越大，越有序，熵值就越小。一个封闭系统的内部，事物总是从有序趋向于无序，熵值在这个过程中是不断增加的，这也就是物理学上所谓的“熵增定律”。反熵增就是通过一定的方案措施让体系从无序的状态转变成有序的状态。
举个例子
所以，公司必须永远保持在Day1的心态。
启发应用
路径依赖是本能脑青睐的模式，即走捷径，其本质是封闭，在原有的系统里不停地循环。而避免路径依赖则要求个人找到原有系统以外的路径在找寻新路径的过程中，必然需要突破原有的系统，到一个更大更开放的系统中去探路。
无序态
模型结构
保持开放心态—避免路径依赖
墒增是必然现象，如同我们通过锻炼身体来强化我们自身一样，过程也是减缓熵增的过程，反熵增即是让增变的慢一点，你可能会说 chatgtp 或许能改变这一过程，让我们的记忆永存，即便如此终究也逃不过熵增。主动做功、主动改变、主动反熵增。
总结：反熵增思维不仅可以帮助我们在商业上避免进入无序的状态，更重要的是可以让我们保持在有序的状态下。
每一个模型都是一个方法论
熵值在不断减少
没有外部能力输入的封闭系统趋向越来越混乱让一个系统变得更有序的前提是必须有外部能力的输入当一个系统变得更加有序，必然有另一个系统变得更加无序，而且无序的增加程度将超过有序的增加程度
构建耗散结构——远离平衡态
即每天都是第一天，都是亚马逊的第一天
0 条评论
下一页
