数据清洗/改动风险评估规范流程
2023-11-29 11:39:25 1 举报此流程描述数据清洗的流程规范，目标是在做数据清洗、改动之前提前按规范流程来验证和评估风险
作者其他创作
大纲/内容
达标 -- 送测
通过
产品
修复清洗逻辑
正对不通过数据重复清洗
共同评估风险
研发
明确数据影响范围风险程度
正式环境全量清洗
验证数据
识别相关方
不通过
参与人员
正式环境小粒度清洗
迭代阶段
评估是否终止上线
自测指标
清洗测试用例设计
是
输出数据清洗方案(方案内容参照以上产出物)
否
1、测试验证数据准确性(必须覆盖数据清洗前后所有状态)2、验证重复清洗幂等性3、验证滚回后数据准确性
研发/产品/测试
结束
1、数据清洗用例设计(不能偏离原始需求)2、数据清洗用例评审
研发自测
评估不通过
测试
需求细化
测试验证
不达标
1、数据清洗流程2、数据清洗前后状态(穷举) 3、数据清洗影响量评估 4、数据备份/重复清洗幂等机制 5、数据回滚机制6、耗时风险评估7、自验证机制8、前置/后置步骤风险评估9、清洗过程记录机制
1、明确数据清洗需求规则 2、明确数据触发方式/提示方式3、识别相关方及负责人4、相关方风险共识
先方案后用例
产出物checklist清洗方案评审
执行流程
预发环境小粒度(区域/校/用户/设备)验证
评估通过
送测验证
清洗用例评审
开始
方案设计
产出目标
评估需要产品组织相关方参与
明确需求规则明确触发方式明确提示方式
程序自验证
1、明确数据影响范围 2、明确数据清洗风险度
研发/测试
1、自测代码覆盖率(>70%)2、自测分支覆盖率(100%)3、验证自验证机制4、线上数据同步到研发验证验证5、重复清洗验证幂等6、回滚机制验证
预发/正式上线
研发/产品/测试/相关方
回滚已清洗数据
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