什么是数据分析思维？
2023-11-30 18:23:18 169 举报AI智能生成
数据分析思维是指通过收集、整理和分析数据，以发现其中的规律、趋势和关联性，从而为决策提供支持的一种思维方式。它强调对数据的敏感度和洞察力，以及对问题进行系统性思考的能力。具备数据分析思维的人能够从大量信息中提取有价值的见解，并将其转化为实际行动。这种思维方式有助于提高工作效率，优化资源配置，提升竞争力。
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大纲/内容
主旨
数据分析中的核心竞争力根本不在具体的工具或技能，而是在于分析思维
技能决定下限，思维决定上限
技能
工具类：Excel、Python、SQL等数据工具使用
算法类：分类、聚类、回归算法的原理和应用
分析方法：对比分析、漏斗分析、留存分析、多维分析
可视化：各种图表、可视化工具的使用
思维
定义问题思维能力：目标导向、客观严谨
分析问题思维能力：指标思维、逻辑思维
解决问题思维能力：懂业务、懂用户
业务数据分析是最基本的思维能力
定义问题的思维
目标导向：需求究竟说的是什么
理性思维：理解需求中的逻辑关系
分析问题的思维
拆解问题的结构化思维能力
分析问题的逻辑推理能力
解决问题的思维
要分析的更加落地，我们必须懂业务、懂用户，这样才能在数据分析的过程中
结合业务理解，提出可落地的分析建议
结合业务理解，提出可落地的分析建议
如何补足思维的短板
懂
数据分析思维基本功
数据指标可以解决不客观
逻辑推理能力可以解决不严谨
结构化思维可以解决不全面
业务思维可以解决不落地
做
通用的分析框架
确定业务问题
明确问题背景
找出表面原因
找出根本原因
汇总结论
提出建议
总结报告
成
各类分析案例实战
总结
解决业务问题，要结合当时的业务实际构建适合的分析思路，这种能力就是数据分析思维
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