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面试与简历筛选

2023-12-13 12:20:50   1  举报

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AI智能生成

面试

简历

作者其他创作

大纲/内容

条件

符合对方提出的要求

硬性指标

自我介绍

时间

1min

个人基本信息

名字

年龄

学历

履历

个人擅长的技术

原生语法

html

css

typescript

dart

工程化工具

框架

webpack

佐证:

案例

展示能力

业务逻辑复杂

性能优化上

个人性格/品格

爱看书

喜欢学习

语言

乐器

书法

技术

某一个领域确实是有两把刷子

体育竞技

能吃苦

事例证明

个人体会

抗压能力强

擅长与人沟通

职位

打了些什么样的辅助

问问题

原理性的

基本定义

项目中能够做些什么

怎么能够去用好他

工程化工具类

框架

webpack

UI框架

极力避免捧一个踩一个

当前工具的用法

适用范围

在某些场合下, 用莫某某可能会更好好一些

看法类

基于公司的当前业务, 让你做一个展望

技术选型类

肯定对方的技术选型

当前技术栈与公司产品是如何贴合的

在自己擅长的点上

做好的点

软性指标

学历

履历

特殊面试

无领导小组讨论

面试者们组一个队

给一个议题

正反两面

刚毕业的学生,应该多花点钱去高档小区住, 还是省点钱去城中村住

给出一个统一的答案

让别人看的到你, 不要畏惧做小众

清晰的表达你的论点, 论据和逻辑

委婉的转变

不要妥协

要转变

体现思维的过程

压力测试

出身

认可问题

部分问题

核心能力

时间分配

取舍

热爱

样例

要求

能自助完成日常的测试工作

因业务特殊性，需要懂一些研发底层技术

能独立开展简单的性能压测

画像

有完整的全流程测试经验

需要有网关，基础组件，低代码平台等相关测试经验，懂基本的研发模式

关注

关注项目经验是否与预期相符

熟悉全流程测试，有一定的测试用例设计经验

有性能相关工具的使用，并且真实执行过性能测试，有一定高德代码基础

技术

oop编程思想

mongdb备份

从一台设备备份到另一台从另一台安装一个mongodb

mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

redis线程风险，没有线程风险，并发通过队列转换为串行

Nginx配置

方法一：配置自定义ajnginx.conf里面的server，在etc/nginx/nginx.conf文件中，用include /home/conf/ajnginx.conf

方法二：直接在etc/nginx/nginx.conf里面配置server

uwsgi配置

uwsgi.ini文件

配置ip，端口，项目路径，python3路径，虚拟环境，uwsgi.log

git怎么使用

项目已启动

将项目clone下来，创建自己的分支，远程创建自己分支

项目里面有个几人

项目经理1

开发3

测试1

前端1

运维1

说一个异步的例子

Linux下面拷贝目录

linux下的命令（常用）

启动防火墙

查询防火墙状态：firewall-cmd --state 关闭防火墙：systemctl stop firewalld.service 开启防火墙： systemctl start firewalld.service

查进程

设置目录文件权限

chmod -R 777 dirPath

查端口

修改用户目录下面密码

反扒策略

碰到过哪些网站有什么反爬策略

布隆过滤器（scrapy），有一个什么开关，去重

将py_bloomfilter.py集成到scrapy-redis的dupefilter.py过滤器中

在request_seen函数中添加如下代码

单例模式

项目（你觉得你做的最好的）

你主要负责什么模块）

接口大概有多少个

接口文档分什么

状态码和数据

自定义状态码（1000开始）

接口文档错误码

异常什么情况

主要做什么功能

爬虫

爬什么网站

腾讯域名

爬虫项目

数据分析怎么分析的

jieba分词

mongodb中

大于等于：gte

大于：gt

小于：lt

分布式爬虫

master

slaver

你没写接口吗

有些什么接口

舆情

跨域问题

方法一：通过script里面src属性调用接口url后面加一个callback=showdata，回调函数，将获取的数据解析到页面

方法二：jsonp方式：ajax请求里面typedata：jsonp；url：调接口，后端拿数据，返回前端，json数据转字符串，解析到页面

scrapy流程

request请求通过引擎放到容器里面

truncate和delete区别

truncate清空表，包括自增字段，下一次，从0开始，delete不清除自增字段

项目

业务

爬虫

前程无忧怎么爬的

这个模块有些什么接口

考勤管理里面有什么接口数据有什么字段啊

接口文档

数据库设计的文档

Excel导出

创建文件

用什么包导出excel

流程

sheet怎么指定

主从分离

mongodb怎么启动的

mongodb怎么从一台服务器转到另一台

mongodb里面有一个数据文件，拷贝到另一台，另一台装一个mongodb

环境变量怎么配

mongodb配置里面配什么东西

config server

环境变量

mongodb配内存

mongodb连接数

mysql优化

慢查询日志

默认10秒

三范式

字段不可分

有主键，非主键字段依赖主键

非主键字段不能相互依赖

优化流程

数据库设计合理（三范式）

通过show status命令了解各种SQL语句的执行频率。

定位执行效率较低的SQL语句.(重点为Select)

通过explain分析低效率的 SQL语句的执行情况，可以得知该SQL语句是否使用索引，是从多少条记录中取出的，并可以看到排序的方式。

确定问题并采取相应的优化措施。

MySAM与Innodb区别

MyIsam不支持外键，Innodb支持。 MyIsam不支持事务。对数据信息的存储处理不同，MyISAM对每一个表会创建三个数据文件，Innodb只会创建一个.frm的结构文件，所用数据文件均在data目录下的ibdata1文件中。 MyIsam插入记录时默认是在当前表的最后插入新的数据，删除数据后默认不会回收整理空间有碎片产生，若经常做删除和修改记录的操作，要定时执行optimize table 表名进行碎片整理。结论：如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作操作，并且对事务的完整性、并发性要求不是很高则使用MyIsam，其优势为访问速度快。Innodb提供了提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全，但写的效率差点，会占用更多的磁盘空间。

SQL语句的类型

DDL(数据定义语言)：create、alter、drop DML(数据操作语言)：insert、delete、update DTL(数据事务语句)：commit、rollback、save point DCL(数据控制语句)：grant、revoke(回收权限) select

sql语句执行语句

explain select---看用没用索引

分区和分表

算法

knn

K近邻算法，K个最近的邻居。当K=1时，算法便成了寻找最近的那个邻居。

用官方的话来说，所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集。对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例（也就是上面所说的K个邻居）。这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。

贝叶斯

贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naïve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单、分类准确率高、速度快

决策树