电商数据分析知识框架
2023-12-08 09:57:08 0 举报AI智能生成
电商数据分析知识框架
作者其他创作
大纲/内容
电商数据分析业务指标
网站运营
商品
营销
会员
客服
仓储
物流配送
数据准备与数理
3.1数据准备
3.1.1理解数据
3.1.2数据来源
3.2数据处理
3.2.1什么是数据处理
1.数据处理的关键
2.数据处理的内容
3.2.2数据清洗
1.重复数据的处理方法
2.缺失数据的处理方法
3.异常值（离群值）的处理方法
3.2.3数据加工
1.数据抽取
2.数据计算
3.数据分组
4.数据转换
3.2.4数据抽样
本章小结
电商数据分析常用方法
数据分析方法论
数据分析方法论与数据分析法的区别
数据分析方法论的重要意义
1.理顺分析思路，保证数据分析体系结构化
2.将问题分解成相关联的若干部分，并显示它们的关系
3.为后续数据分析工作的开展指明方向
4.确保分析结果的有效性及正确性
数据分析常用的方法论
PEST分析法
Political Economic Social Technological
4P营销理论
Product Price Place（渠道） Promotion
公司整体经营情况分析
逻辑树分析法
将问题分层罗列，逐步向下展开
业务问题专题分析
用户使用行为
认知→熟悉→试用→使用→忠诚
用户行为研究
5W2H分析法
Why，What，Who，When，Where，How，How much
用途广泛
电商数据分析常用方法
流量来源分析
流量效率分析
站内数据流分析
网购用户行为特征分析
网店经营数据分析
电商数据分析常用工具
本地数据分析工具
Excel
SPSS
SAS
常用网店数据分析工具
生意参谋
数据魔方
赤兔
数据罗盘
常用网站数据分析工具
百度统计
友盟
电商网站运营数据分析
电子商务网站运营分析
网站运营分析体系
网站运营分析维度
数据展现形式
数据展现的作用及形式
通过图表展现数据
图表的作用
常用图表类型有哪些
通过数据关系选择合适图表
图表制作流程
用图表展现复杂问题
1.平均线图
2.双坐标图
3.竖形折线图
4.帕累托图
5.人口金字塔图
6.瀑布图
7.旋风图
8.漏斗图
9.矩阵图（散点图）
10.发展矩阵图
11.改进难易矩阵（气泡图）
通过表格展现数据
突出显示单元格
项目选取
添加数据条
添加图表集
迷你图
图表专业化的方法
专业图表中的元素
标题
图例
单位
脚注
资料来源
制作图表的注意事项
常见注意事项
不做无意义的图表
图表中的信息要适量
选择合适的图表
饼图制作注意事项
柱形图制作注意事项
条形图制作注意事项
折线图制作注意事项
常见错误图表类型
虚假增长
3D效果的伪装
逆序排列的误导
一维图形障眼法
图表美化方法
图表美化的原则
简约
整洁
对比
表美化技巧
最大数据墨水比
找出隐形的线
适合图表展现的数字格式
突出对比的方法
为图表填充合适的颜色
提高图表制作效率的技巧
1.我的图表模板
2.快速制图
3.添加标签小工具
4.修剪超大值
撰写数据分析报告
初步认识数据分析报告
什么是数据分析报告
数据分析报告的写作原则
数据分析报告的作用
数据分析报告的种类
1.日常数据报告
2.专项研究报告
3.综合分析报告
数据分析报告的结构
标题
目录
前言
报告正文
结论与建议
附录
撰写数据分析报告的注意事项
数据分析报告的撰写流程
1.确定研究方案
2.处理数据
3.编写初稿
4.定报告
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