工业大数据在七个不同业务领域的应用示例。
2023-12-11 12:31:56 0 举报工业大数据在七个不同领域的应用案例。
作者其他创作
大纲/内容
制造过程优化
研发数字化协调
纵向整合（Vertical Engineering）
供应链优化
设备健康管理
知识沉淀与共享
预测性维修
动态定价
上下文敏感信息支撑
工业大数据在7大业务领域的应用场景
市场与生产的协调
物流过程的透明化
数字化营销（DigitalSales &Marketing）
数字化工作空间（DigitalWorkplace）
安全管理
采购智能化
数字化研发（Digital Engineering）
智能制造（Intelligent Production）
数字化移交
横向整合（Horizontal Engineering）
产品履历档案
新业务模式（Digital Business Model）
数字化工厂（透明）
数字化研发（建模、仿真、智能提醒、案例推荐、测试）
智能运维（Smart Maintenance& Service）
研发洞察（产品使用性能分析）
整合的数字化工程
维修过程智能化（AR或VR）
市场洞察
管控透明化
资产管理
全渠道营销
计划执行的一体化管理
制造过程中的协同控制
这是模板水印，可删除
备件管理优化
智能产品
平台战略
产品全什么周期管理
新商业模式（如按需付费、增值服务等）
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