大模型思维导图
2023-12-29 17:11:09 110 举报
AI智能生成
大模型思维导图是一种以中心主题为核心,通过分支和子分支的方式展示各个相关概念、观点和信息的图形化工具。它能够帮助我们更好地组织和梳理复杂的知识体系,提高思维的清晰度和逻辑性。在制作大模型思维导图时,我们需要首先确定一个中心主题,然后围绕这个主题展开各个分支,每个分支又可以细分为更多的子分支。通过不断地扩展和完善,我们可以形成一个庞大而有序的知识网络。此外,大模型思维导图还可以用于项目管理、团队协作、创意发散等多种场景,帮助我们更高效地实现目标。总之,大模型思维导图是一种强大的思维工具,值得我们掌握和应用。
作者其他创作
大纲/内容
评价体系
评价规则,用于判断文本生成结果优劣
可解释性
当回答错误/不佳时,解释错误的原因
回答效果提升
模型结构优化
设计新的模型结构
训练数据优化
数据自动产生
少量人工参与即可生成大量数据
数据预处理优化
训练过程优化
加快训练速度(分布式,更优训练算法等)
提升训练效果
模块化集成,实现功能增强
强化学习RLHF(输出)
Prompt、RAG(输入)
LoRA(中间层)
Agent应用
任务划分结构
串行结构(modelscope)
DAG结构(计算图结构)
嵌套结构(Xagent,双重for循环)
数据来源
数据自动生成
评价体系
规则设计,判断执行效果
安全
输入安全(类似于防止SQL注入)
输出安全
推理过程监控(数据截面)
0 条评论
下一页