基于知识图谱的智能问答_框架设计
2023-12-31 00:03:43 5 举报
基于知识图谱的智能问答框架设计是一种利用知识图谱技术构建的智能问答系统。它通过将大量的结构化和非结构化数据整合到一个统一的语义网络中,实现了对用户问题的准确理解和快速响应。该系统通常包括以下几个关键组件:数据采集模块、数据处理模块、知识表示模块、推理引擎和自然语言处理模块。这些模块相互协作,共同为用户提供高质量的智能问答服务。此外,基于知识图谱的智能问答框架设计还具有易于扩展和维护的优点,能够适应不断变化的数据环境和用户需求。总之,基于知识图谱的智能问答框架设计为解决复杂问题提供了一种有效的解决方案。
作者其他创作
大纲/内容
非结构化数据
交互模块
文本向量化表示
语义槽设计
Schema定义
Faiss向量索引
实体名称归一
前端
Redis
自然语言理解模块
意图归纳
对话策略设计
结构化数据
意图识别
模型发布
mysql
Flask/Django
数据收集
数据标注工具
知识计算模块
对话管理模块
实体对齐
整体框架设计(基于知识图谱的智能问答)
文本倒排检索
槽位填充
elasticsearch
意图分类模型
半结构化数据
知识图谱的构建
参考:(B站中一个视频中分享的框架设计)https://www.bilibili.com/video/BV1ev4y1o7zj/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.-1&vd_source=224af8ec5575116db8c6e03914e7ae40
实体链指
后端
问题检索
Ctpher语言
实体关系抽取
深度学习平台
命名实体识别
知识抽取
itchat
neo4j
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图数据库操作
模型API接口服务
知识存储
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