走进AI(一) | 智能体系
2024-01-04 16:12:26 0 举报AI智能生成
认知整个智能体系
作者其他创作
大纲/内容
感知&记忆
1. 数据获取
- 线上日志
- 人工录入
- 传感器等
- 线上日志
- 人工录入
- 传感器等
2. 数据留存:
- 结构/非结构，
- 序列/非序列，
- 小数据/大数据，
- 稀疏/稠密，
- 数值/类别
- 结构/非结构，
- 序列/非序列，
- 小数据/大数据，
- 稀疏/稠密，
- 数值/类别
学习
类别
推理学习
数据学习
举例：先验知识 vs 数据知识
数据学习
类别：静态 vs 动态学习
静态学习
类别：监督 vs 非监督学习：区别是有无标准答案，二者是上下游关系(非监督过渡到监督)
监督学习：本质 y~f(x)
类别：回归问题 vs 分类问题
机器学习 y~f(X,p)
决策
类别
静态/动态决策：眼前利益 vs 长期利益
确定性/非确定性决策：生产排期 vs 投资优化
范式
框架：目标函数 + 约束 + 决策变量
建模：多目标权衡
求解：候选空间巨大
小结
感知的结果是数据，学习的结果是知识，决策的结果是行动！
目前主流的人工智能都在数据学习范畴内。
当和他人决策不同时，可以从目标和约束分析一波哦！
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