langchain构建RAG

2024-01-09 10:08:34 59 举报
RAG模型是用于描述和分析数据的一种方法,它基于三个关键维度:响应(Response)、活动(Activity)和资源(Grounds)。在构建RAG模型时,首先需要确定研究的领域和目标,然后收集相关数据。接下来,将数据分为不同的类别,每个类别代表一个维度。对于响应维度,可以包括客户满意度、销售额等指标;对于活动维度,可以包括市场营销、产品开发等活动;对于资源维度,可以包括人力、财力等资源。最后,通过对比不同类别的数据,可以发现潜在的问题和机会,为决策提供依据。总之,RAG模型是一种简单而有效的数据分析工具,可以帮助我们更好地理解业务并制定相应的策略。
架构图
AI
LLM
langchain
RAG
作者其他创作
大纲/内容
评论
0 条评论
下一页