GPT模型架构（记得点赞）

GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于深度学习的自然语言处理模型，由OpenAI开发。它采用了Transformer架构，这是一种用于处理序列数据的神经网络结构。GPT模型通过在大量文本数据上进行预训练，学习到了丰富的语言知识，包括语法、语义和上下文信息。这使得GPT能够生成高质量的自然语言文本，如文章、对话等。此外，GPT还可以用于多种NLP任务，如文本分类、命名实体识别、问答系统等。总之，GPT是一种强大的自然语言处理工具，为各种应用场景提供了便捷的解决方案。