汽车行业 —用户再培育/评分模型流程
2024-01-23 12:59:45 0 举报
汽车行业用户再培育/评分模型流程是一种高度针对性的方法,旨在提高用户体验,增强用户粘性。此流程主要包括以下几个步骤:首先,通过收集用户数据,建立用户画像,了解用户需求和偏好。接着,运用机器学习算法对用户进行评分,分析用户与品牌的互动情况,筛选出潜在高价值用户。然后,根据评分结果制定个性化的再培育策略,如推送相关内容、提供优惠活动等。同时,定期评估策略效果,根据反馈数据调整模型参数,优化用户评分机制,提高再培育效果。最终,通过提升用户体验,增强用户忠诚度,实现用户价值的最大化。
作者其他创作
大纲/内容
客户及评分回传
活动预热内容推送
用户推荐
活动参与活动
是否填写
竞品分析
留资判断
填写试乘试驾
线索池
客户销售激活
用户激活组
否
引导匹配分
试乘试驾邀请
参与调研
购车意向补全
近期优惠活动推荐
进入线索池确认(⭐️)
合作留资(例:品牌合作)
进入线索池自动判断机制
客户资料不足/需需要更多资料
是否领取优惠
未参与调研沉默期后进入推荐组沉默期可定义(7天)
活动倒计时提醒
用户推荐组
金牌经销商/销售推荐
CDP 用户再培育 / 评分
活动优惠发放
活动留资
近期活动推荐
销售助手数据回传
需求调研
人工判断
活动后调研
核心资料补全
活动中引导(根据实际活动调整)
线索评分
7天无数据返回/循环推荐逻辑
活动参与成功提醒
可条件自动判断
关键行为匹配分
活动引导组
用户活动引导
是
客户判断
是否参与
用户激活
培育库
预算/区域补全
体验留资(例:试乘试驾)
意向确认(推送)
客户激活成功/汇入线索池
服务匹配分
参与活动
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