数据中台总体架构设计
2024-01-26 19:44:09 11 举报
数据中台总体架构设计是一个全面、系统的数据管理方案,旨在实现数据的集成、共享和应用。该架构包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据服务五个核心模块。数据采集模块负责从各个业务系统中收集数据,数据存储模块将采集到的数据进行统一管理和存储,数据处理模块对数据进行清洗、转换和加工,数据分析模块通过挖掘数据价值为企业决策提供支持,数据服务模块为上层应用提供统一的数据服务接口。通过这一架构设计,企业可以实现数据的高效利用,提高业务运营效率和创新能力。
作者其他创作
大纲/内容
组织管理
脱敏规则管理
基础元模型
数据汇聚
数据权限
即席查询
质检规则管理
指标上/下线
数据治理
元数据服务
质检报告输出
服务中心
系统日志
服务申请
任务监控
国家标准规范管理
定时数据汇聚
数据开发
元数据创建
元模型配置
服务管理
专题报告
规范支撑
元数据管理
监测数据建模
算法上/下线
监测数据质检
任务日志
任务统计
引擎管理
中间件管理
主题元模型
数据加密
任务管理
数据质量
目录服务
算法详情
业务数据建模
数据水印
加密规则管理
标签管理
标签服务
任务详情
系统审计
用户管理
平台标准规范管理
指标定义
空间服务
贴源数据区
指标管理
存储管理
数据脱敏
记录级标签
基础数据建模
业务数据质检
基础数据质检
算法范例
标签目录
异常告警
数据源管理
数据标准
系统管理
资源审批
元模型管理
服务鉴权
系统运维
元数据关联
标准规范管理
数据模型管理
数据安全
任务创建
API服务
元数据采集
算法管理
数据支撑
资产打标
数据图表
指标详情
算法创建
角色管理
标准支撑
数据质量评价
系统配置
指标更新
数据分析
数据服务
指标计算
行业标准规范管理
实时数据汇聚
任务编排
画像服务
任务变更
模型级标签
算法更新
标签查询
任务调度
个人中心
数据标签
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