Yolov8

Yolov8是一种深度学习算法，主要用于目标检测。它基于Yolo系列算法进行改进和优化，能够快速准确地识别图像中的目标对象。Yolov8的模型结构采用了先进的神经网络架构，如Transformer和卷积神经网络，以提高模型的性能和准确性。此外，Yolov8还包括一些创新的功能，如多尺度预测、锚点调整等，以提高检测的准确率和速度。这个算法在自动驾驶、安防监控、无人机视觉导航等多个领域有广泛应用。