AI产品经理，什么是AIGC及常用术语
2024-02-21 10:49:40 0 举报AI智能生成
AI产品经理，什么是AIGC及常用术语
作者其他创作
大纲/内容
AIGC简介
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content)
人工智能生成内容
人工智能生成内容
发展历程
评价
优点
代替创作中的重复环节，提升创作效率
将创意与创作相分离，内容创作者可以
从人工智能的生成作品中找寻灵感与思路
从人工智能的生成作品中找寻灵感与思路
综合海量预训练的数据和模型中引入的随机性，
有利于拓展创新的边界，创作者可以生产出
过去无法想出的杰出创意。
有利于拓展创新的边界，创作者可以生产出
过去无法想出的杰出创意。
风险
版权问题
不法分子利用问题
生产风险性的问题
AI内容创作
的四大模态
的四大模态
AI文本生成
非交互式文本生成
交互式文本生成
Chatgpt
AI音频生成
语音合成
歌曲生成
AI图像生成
图像编辑工具
图像自主生成
AI视频生成
视频AIGC技术
AI主播
AI视频换
视频编辑
AIGC在
元宇宙和
Web3.0
元宇宙和
Web3.0
元宇宙： 虚拟形象，虚拟物品，虚拟场景
Web3.0:
AIGC生成制作NFT
绘画风格确权
结合AIGC的GameFi
AIGC的
技术发展
技术发展
技术奠基
图灵测试与人工智能的诞生
符号主义、联结主义和行为主义
机器学习
强化学习
深度学习
早期AIGC的尝试
GAN（生成对抗网络)
综合了深度学习和强化学习的思想，
通过一个生成器和一个判别器的相互对抗，
来实现图像或文字等元素的生成过程
通过一个生成器和一个判别器的相互对抗，
来实现图像或文字等元素的生成过程
AI绘画的推动者：Diffusion模型
大模型的重要基建：Transformer
GPT系列模型与ChatGPT
步奏1：收集示范数据并训练一个监督学习的策略
步骤2：收集对比数据并训练一个奖励模型。
步骤3：使用强化学习算法优化针对奖励模型的策略。
BERT模型
AIGC的应用
职能应用
AIGC与产品研发
通过辅助编程提高代码生产效率。
生成应用直接将需求变成产品。
创建和维护文档注释，提高沟通效率。
测试代码，纠正错误
AIGC与市场营销
智能创意营销
智能销售流程
智能客户服务
AIGC与管理协作
智能行政助理
智能内部沟通
智能团队协作
智能人力资源管理
AIGC的
行业应用
行业应用
资讯行业
辅助信息搜集
资讯生成
内容分发
影视行业
剧本写作
创意落地
电商行业
构建三维商品
产品拍摄
虚拟主播
教育行业
从“有限”走向“无限”
实现减负提效
金融行业
智慧客服与智慧顾问服务
医疗行业
AI预问诊
用药咨询、用药提醒
产业地图
产业上游：
数据服务
数据服务
数据查询与处理
数据转换与编排
数据标注与管理
数据治理与合规
产业中游：
算法模型
算法模型
人工智能实验室
集团科技研究院
开源社区
产业下游：
应用拓展
应用拓展
文本处理
音频处理
图像处理
视频处理
AIGC的未来
技术趋势
大模型的广泛应用
人工智能“仿人模式”
技术伦理成为发展的重要关注点
AIGC时代的
参与主体
参与主体
创业者、 投资人、政府
风险与监管
风险
版权问题
欺诈问题
违禁内容
监管
AIGC 术语解释
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