UGC社区如何利用交互行为 促推荐系统核心指标 (关注 转发分享 评论)
2024-03-07 00:12:12 0 举报
AI智能生成
UGC社区如何利用交互行为 促推荐系统核心指标
作者其他创作
大纲/内容
交互行为
交互行为:点赞、收藏、转发、关注、评论
简单方法将模型预估的
交互率⽤于排序。
交互率⽤于排序。
模型将交互⾏为当做预估的⽬标。
将预估的点击率、交互率做融合,
作为排序的依据。
作为排序的依据。
关注
关注量对
留存的价值:
留存的价值:
对于⼀位⽤户,他关注的作者越多,
则平台对他的吸引⼒越强。
则平台对他的吸引⼒越强。
如何利⽤关注关系
提升⽤户留存?
提升⽤户留存?
⽤排序策略提升关注量。
构造促关注内容池和召回通道
粉丝
粉丝数对促
发布的价值:
发布的价值:
UGC 平台将作者发布量、
发布率作为核⼼指标,希望作者多发布。
发布率作为核⼼指标,希望作者多发布。
作者发布的物品被平台推送给⽤户,
会产⽣点赞、评论、关 注等交互。
会产⽣点赞、评论、关 注等交互。
交互(尤其是关注、评论)可以提升作者发布积极性。
作者的粉丝数越少,则每增加⼀个粉丝对发布积极性的提升 越⼤。
如何利⽤粉丝
数促发布?
数促发布?
方法一:⽤排序策略帮助低粉新作者涨粉。
方法二:利用隐式关注关系
转发
(分享回流)
(分享回流)
在不损害点击和其他交互的前提下,
尽量多吸引站外 流量
尽量多吸引站外 流量
什么样的⽤户的转发
可以吸引⼤量站外流量?
可以吸引⼤量站外流量?
其他平台的 Key Opinion Leader (KOL) 。
如何判断本平台的⽤户是不是其他平台的 KOL?
该⽤户历史上的转发能带来多少站外流量。
该⽤户历史上的转发能带来多少站外流量。
识别出的站外 KOL 之后,
该如何⽤于排序和召回?
该如何⽤于排序和召回?
方法2 :构造促转发内容池和召回通道,对站外 KOL ⽣效。
评论促发布
有的⽤户喜欢留评论
喜欢跟作者、
评论区⽤户互动
如果新发布物品尚未获得很多评论,
则给预估评论率提权, 让物品尽快获得评论。
则给预估评论率提权, 让物品尽快获得评论。
有的⽤户喜欢留评论
喜欢跟作者、
评论区⽤户互动
给这样的⽤户添加促评论的内容池,
让他们更多机会参与讨论
让他们更多机会参与讨论
有利于提升这些⽤户的留存
有的⽤户常留⾼质量评论
(评论的点赞量⾼)
(评论的点赞量⾼)
⾼质量评论对作者、其他⽤户的留存有贡献。
(作者、其他⽤ 户觉得这样的评论有趣或有帮助)
(作者、其他⽤ 户觉得这样的评论有趣或有帮助)
⽤排序和召回策略⿎励这些⽤户多留评论。
学习资料
王树森《推荐系统涨指标的方法06:交互行为(关注、转发、评论)》
直接去B站看这个!!很多干货,去看~
0 条评论
下一页