人工智能背景与技术架构
2024-07-26 09:41:42 0 举报AI智能生成
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本思维导图介绍了AI发展的背景，与AI发展中的部分技术要素，例如RAG、Langchain等内容
作者其他创作
大纲/内容
ChatGPT3在中国市场的爆发市增长，几度导致OpenAI服务宕机
2022年
中国大部分的软件厂商开始通过OpenAI提供的接口来完成自己产品的场景打通
文心一言
同义千问
讯飞星火
复旦MOSS
清华ChatGLM
华为盘古
腾讯混元
MiniMax
百川智能
国内大模型如雨后春笋一样开始显现
2023年
图片
音频
视频
文本
多模态数据
讲解（上）
讲解（下）
RAG向量数据库
Agent代理
Langchain架构
Sora生成视频，Pika生成视频的基础上给视频加上声音
2023Q4 - 2024年
清华北大学生平均的IQ在129 -131
爱因斯坦IQ160
霍金IQ161
2027年OpenAI将发布IQ超过145的通用AGI
行业背景
我们从最早的Pc互联网时代 - 移动互联网 - 数字化转型 -数智的转型
市场背景
今年两会多次提到 人工智能+的概念，并且还有开展 人工智能+行动
政策背景
背景
生成式
字节海外版产品
人人都有Agent
LangChain是一个开源框架，它可以将大语言模型与外部计算和数据源链起来，链成一个人工智能应用
What
Few-shot
Few-shot example
Prompt
LLM
output Parsers
Model I/O
Doument loaders
Text Splitters
Text embedding
Vector Stores
Retrieval
Agent
路由链
Chain
Memory
How
When
Langchain
组织的标准业务是固定的，我们可以通过知识库+RAG的方式给用户返回预期更高、结果更准的流程图
生成流程图、生成思维导图
场景设想
推理能力加强
OpenAI
自注意力机制
RNN（循环神经网络）
CNN（卷积神经网络）
Transformer
Sora（生成视频）
Pika（生成视频并且为视频生成配音）
OpenAI2027年要发布一个IQ145的模型
Tips
接口式调用V1.0
开源型架构V2.0
7B（百万级）
14B（千万级）
本地大模型V3.0
技术架构（决定能做什么）
产品核心业务的场景必须要接入AI提升用户效率和创新思路
允许用户定义专属于自己流程图、思维导图Agent
自动化流程，从图的生产到发布，到使用，到拿到收益。良性循环
从图-原型-白板评审会议
AI解决端到端的问题
占领用户数据和心智
AI生态平台接入
语音
图像
多模态数据录入
知识库召回生成，允许用户上传文档
产品场景（决定怎么做）
大模型调用的成本
国外大模型调用的法律风险
成本与风险控制（决定做的时候要注意什么）
按需付费、订阅式
商业模式（决定做后有什么收获）
ProcessOn AI战略脑暴
人工智能 +
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