数据中台架构

数据中台架构是一种新型的数据管理方式，旨在打破数据孤岛，实现数据的统一管理和共享。它主要包括数据接入、数据存储、数据计算、数据服务和数据应用五个部分。数据接入负责将各类数据源进行整合和预处理，包括ETL（Extract-Transform-Load）和数据流处理。数据存储提供高可用、高扩展性的数据存储解决方案，如分布式文件系统、云存储等。数据计算支持各种计算引擎，如批处理、流处理、机器学习等。数据服务通过API、数据集市等方式为应用提供数据支持。数据应用则是将数据分析和挖掘的结果应用于实际业务中，以驱动业务决策和创新。