干货解析： 内容型产品 3大评价指标
2024-04-02 23:53:36 0 举报AI智能生成
干货解析：内容型产品 3大评价指标
作者其他创作
大纲/内容
作者：生产内容和用户互动内容：把用户最感兴趣的作者内容推荐分发给用户用户：对内容进行消费互动
内容型产品指标维度
作者特征：评级、账户类型、签约状态、重点MCN、PGC、TOPN分布情况等
作者属性：年龄、性别、地区、发文方式，作者评级，站内粉丝，站内关注
作者活跃度：不同等级作者活跃量 、新作者增长率
作者垂类分布：垂类作者数量、垂类内容生产率、垂类作者活跃留存、垂类作者影响力、垂类内容覆盖度、垂类作者成长性、垂类作者收益情况
作者生命周期：新增作者、留存(当日/多日)、发文留存(当日/多日)、流失、召回衡量作者的发文，回馈机制是否合理且可持续，监控整体作者的新增情况、登录/发文留存情况，优质作者是否得到足够的激励
作者渠道质量：发文到达率、发文过审率，发文重复率，作者收益
平台整体
质量：阅读完成率、阅读时长、原创性
互动：评论数、点赞数、关注数、分享、收藏、关注
消费：总浏览数、付费转化率
作者内容指标
作者内容分析指标
作者侧常见指标
内容语言、地区、推荐状态、展示状态、内容垂类、内容评级、内容来源、内容关键词、内容分类(多层级)、内容创建时间、放出时间、过期时间等。
内容属性：
进文特征分布：内容评级分布、内容展示状态分布、内容推荐量、内容topic分布、内容垂类分布
展文特征分布：内容评级、topic、垂类分布等监控热点内容/话题的集中程度丰富产品内容的多样性，评估各类内容是否供需平衡，稀缺内容是否得到流量保护
生命周期：内容发布量->内容过机/人审量->内容展示量->内容过期。监控各层机审人审分发等过滤策略是否正常合理，在各个阶段的损耗程度，优化各层级策略
内容特征指标
互动指标： 点击、转发、收藏、评论、关注
人均点展比 ：衡量用户对推荐内容的感兴趣程度
人均访问垂类 ：衡量兴趣多样性程度
不满意内容占比：用户有点击不感兴趣/踩/举报等行为
用户内容指标
内容同质化、质量低、没用的旧闻、
常见问题
准确性：点击率（推荐内容被点击的频率）停留时长：用户在该内容流中的停留越长、阅读完成度、转化率
指标评估
内容流推荐效果评估以及常见问题
内容侧常见指标
新增 、7日 30日 留存、日活、月活
新增活跃留存
人口属性：性别、年龄、城市、职业
设备特征：品牌、系统、使用时长、使用偏好
行为特征：搜索、浏览、点击、评论、分享、付费
兴趣特征：收藏关注、垂类、关键词等
用户标签特征
用户侧常见指标
干货解析：内容型产品3大评价指标
0 条评论
回复 删除
下一页
