卷积神经网络算法示意图&&支持向量机原理图

卷积神经网络（CNN）算法示意图通常展示了一个深层的神经网络结构，其中包括了卷积层、激活函数、池化层和全连接层，它们共同作用于图像处理，通过特征提取与学习实现分类任务。支持向量机（SVM）原理图则展现了它在特征空间中的最大间隔分类器原理，图中显示出数据点、支持向量以及决策边界，反映出SVM寻找最优超平面将不同类别数据分开的核心思想。两种图表分别说明了深度学习与机器学习在模式识别领域的关键算法，CNN图体现了如何捕捉图像数据的空间层级结构，SVM图揭示了如何寻找数据间的最佳判定边界。