内容推荐算法需求
2024-04-24 17:56:34 1 举报AI智能生成
内容推荐算法需求
作者其他创作
大纲/内容
内容推送关系
1、维度罗列
【内容占比规则】每10条/20条帖子中，人工推荐10%，算法推荐70%，其他20%
1、强推人工推荐
1、置顶内容
运营系统置顶内容：取最近推荐时间倒序展示
2、不同用户分层身份看到的额外运营推送的内容
1、新增用户
2、留存用户
3、活跃用户
4、召回用户
2、不同学院/不同课程看到的内容不同
1、无身份用户
按当前推荐规则展示内容、产生浏览行为后按实时浏览行为推荐（浏览学院、频道、话题、图文类型、关键词）
2、单学院身份用户
学院标签占比70%，其他20%，人工推荐10%
3、多学院身份用户
70%学院标签占比
最初均分
比如2个学院，各占50%
正式课
剩余正式课天数作为权重
剩余天数越少，权重越低
默认是试学课权重的2倍
试学课
近期看过的试学课权重加倍
没看过的试学课无权重
用户学院身份
第1大类是8大学院
1、报名/拥有课程
2、浏览相关课程的帖子
第2大类是课程标签
8大学院及其他内容门类的标签
第3大类是内容标签/话题
用户有课的情况下
课程，eg国画
有课
正式课，权重占比100%
试学课，权重占比50%
看课/交作业
1个月内看课/交作业
不同天次，权重占比10-30%
互动行为
包括作业、作品，推荐同类帖子
行为（实时）
70%的算法推荐中，有课用户有80%是课程相关内容
3、上述标签以外的其他内容
感兴趣
1、有课用户主动选择（话题）
话题内的互动
互动强的，推非话题内容
互动弱的，推话题内容
2、在帖子上有互动
1、点赞
2、评论
3、收藏
4、分享
5、看大图
6、关注
7、点击标签
3、主动搜索
4、热度值优化：系统算法热度值，人工加权、人工降权；【热度值计算的内容是否能区分内容类型】
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