软考高级项目管理师，第1章信息化发展思维导图，必背知识点，高频考点多方面覆盖，高分手册

其中Xi代表n个状态中的第i个状态；P(Xi)代表出现第i个状态的概率；H代表用以消除系统不确定性所需的信息量，即以比特为单位的负嫡。

管理模型是指系统服务对象领域的专门知识，以及分析和处理该领域问题的模型，又称为对象的处理模型

信息处理模型指系统处理信息的结构和方法。管理模型中的理论和分析方法，在信息处理模型中转化为信息获取、存储、传输、加工和使用的规则；

系统实现条件指可供应用的计算机技术和通信技术、从事对象领域工作的人员，以及对这些资源的控制与融合

四分法

五分法，划分计实运

子主题

组织信息化除驱动和加速组织转型升级和生产力建设外，还呈现出产品信息化、产业信息化、社会生活信息化和国民经济信息化等趋势和方向。

《国家信息化发展战略纲要》强调国家信息化发展战略总目标是建设网络强国，分“三步走”

建设泛在智联的数字基础设施体系，
建立高效利用的数据要素资源体系，
构建释放数字生产力的创新发展体系，
培育先进安全的数字产业体系，
构建产业数字化转型发展体系，
构筑共建共治共享的数字社会治理体系，
打造协同高效的数字政府服务体系，
构建普惠便捷的数字民生保障体系，
拓展互利共赢的数字领域国际合作体系
建立健全规范有序的数字化发展治理体系等重大任务。

工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。

工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS和SaaS四个层级，相当于工业互联网的“操作系统",

四个主要作用

工业互联网数据有三个特性

工业互联网安全体系涉及设备、控制、网络、平台、工业App、数据等多方面网络安全问题，其核心任务就是要通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。

工业互联网安全具有三大特点

(1)平台化设计

(2)智能化制造

(3)网络化协同

(4)个性化定制

(5)服务化延伸

(6)数字化管理

车联网系统是一个“端、管、云"三层体系。

1）端系统。端系统是汽车的智能传感器负责釆集与获取车辆的智能信息，感知行车状态与环境；是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端；同时还是让汽车具备IoV寻址和网络可信标识等能力的设备。

2）管系统。管系统解决车与车、车与路、车与网、车与人等的互联互通，实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游，在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性，同时它是公网与专网的统一体。

3）云系统。车联网是一个云架构的车辆运行信息平台，它的生态链包含了ITS、物流、客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S 店、车管、保险、紧急救援、移动互联网等，是多源海量信息的汇聚，因此需要虚拟化、安全认证、实时交互、海量存储等云计算功能，其应用系统也是围绕车辆的数据汇聚、计算、调度、监控、管理与应用的复合体系。

车联网分别是车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内设备之间等全方位网络链接。

1)车与云平台间的通信是指车辆通过卫星无线通信或移动蜂窝等无线通信技术实现与车联网服务平台的信息传输，接收平台下达的控制指令，实时共享车辆数据。

2)车与车间的通信是指车辆与车辆之间实现信息交流与信息共享，包括车辆位置、行驶速度等车辆状态信息，可用于判断道路车流状况。

3)车与路间的通信是指借助地面道路固定通信设施实现车辆与道路间的信息交流，用于监测道路路面状况，引导车辆选择最佳行驶路径。

4)车与人间的通信是指用户可以通过Wi-Fi、蓝牙、蜂窝等无线通信手段与车辆进行信息沟通，使用户能通过对应的移动终端设备监测并控制车辆。

5)车内设备间的通信是指车辆内部各设备间的信息数据传输，用于对设备状态的实时检测与运行控制，建立数字化的车内控制系统。

（1）建设基础设施。  （2）发展智慧农业。  （3）建设数字乡村。

坚持自主可控、安全高效，推进产业基础高级化、产业链现代化，保持制造业比重基本稳定，增强制造业竞争优势，推动制造业高质量发展”是工业发展的重要战略。“深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化、智能化、绿色化”是我国推动制造业优化升级的重点方向。

两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合，是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路；两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。

信息化和工业化深度融合是信息化和工业化两个历史进程的交汇与创新，是中国特色新型工业化道路的集中体现，是新发展阶段制造业数字化、网络化、智能化发展的必由之路，是数字经济时代建设制造强国、网络强国和数字中国的扣合点。

信息化与工业化主要在技术、产品、业务、产业四个方面进行融合。

《智能制造能力成熟度模型》还规定了企业智能制造能力在不同阶段应达到的水平。成熟度等级分为五个等级，自低向高分别是一级(规划级)、二级(规范级)、三级(集成级)、四级(优化级)和五级(引领级)。较高的成熟度等级涵盖了低成熟度等级的要求

规范集优引

（1）媒体属性：由自媒体、社会媒体以及资讯为主的门户网站。

（2）产业属性：由在线旅行和为消费者提供生活服务的电子商务等其他组成。

从产业构成来看，数字经济包括数字产业化和产业数字化两大部分

数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业和数字化效率提升业

其中，前4类为数字产业化部分，第5类为产业数字化部分。

1）数字产业化（云大物、工区人，虚拟增强）

2）产业数字化

3）数字化治理

4）数据价值化

（1）协同化：主要强调组织的互联互通

（2）云端化：云平台是政府数字化最基本的技术要求，政务上云促成各地各部门由分散建设向集群集约式演化。

（3）智能化：智能化治理是政府应对社会治理多元参与、治理环境越发复杂、治理内容多样化趋势的关键手段。

（4）数据化：数据化也是现阶段数字政府建设的重点，是建立在政务数据整合共享基础上的数字化的转型。

（5）动态化：指数字政府是在数据驱动下动态发展不断演进的过程。

(1)共享：推动政务数据共享，推进政务服务事项集成化办理。数字政府，数据先行。数据共享是提升政务服务效能的重要抓手。

(2)互通：国家政务服务平台持续推动与各地区、各部门政务服务业务办理系统的全面对接融合，打破地域阻隔与部门壁垒，实现更大范围内的系统互联互通，有力推动了政务服务线上线下融合互通和跨地区、跨部门、跨层级协同办理。

(3)便利：数字政府，利企便民。加强数字政府建设的根本目标是更好地服务企业和群众，满足人民日益增长的美好生活需要。

《“十四五”国家信息化规划》中提出打造协同高效的数字政府服务体系，深入推进“放管服”改革、加快政府职能转变，打造市场化、法治化、国际化营商环境，坚持整体集约建设数字政府，推动条块政务业务协同，加快政务数据开放共享和开发利用，深化推进“一网通办”“跨省通办”“一网统管"，畅通参与政策制定的渠道，推动国家行政体系更加完善、政府作用更好发挥、行政效率和公信力显著提升，推动有效市场和有为政府更好结合，打造服务型政府。

（1）一网通办：“一网通办”和一窗式服务在本质上是一致的。

（2）跨省通办：“跨省通办”是一种政务服务模式。

（3）一网统管：是新型智慧城市推进城市治理体系和治理能力现代化的重要创新模式，“一网统管”建设通常强调：

1）普惠：充分开发利用信息技术体系，扩大民生保障覆盖范围，助力普惠型民生建设，解决民生资源配置不均衡等问题。

2）赋能：信息技术体系与民生的深度融合赋予了民生建设新动能，促进民生保障实效指数式增长，如“互联网+教育”“互联网+医疗”“互联网+养老”“互联网+交通”等。

3）利民：信息技术体系创新拓展了公共服务场景，推动数字技术全面融入社会交往和日常生活新趋势，使民生服务日趋智慧化、便利化和人性化。

•智慧城市建设更加注重以人民为中心；
•新技术持续赋能智慧城市的建设与发展；
•城市治理现代化是智慧城市建设的必然要求；
•智慧城市群区域一体化协同发展新格局逐步形成；
•共建、共治、共享生态模式助力智慧城市高质量发展

①强调“人民城市为人民”，以面向政府、企业、市民等主体提供智慧化的服务为主要模式；

②重点强化数据治理、数字挛生、边际决策、多元融合和态势感知五个核心能力要素建设；

③更加注重规划设计、部署实施、运营管理、评估改进和创新发展在内的智慧城市全生命周期管理；

④目标旨在推动城市治理、民生服务、生态宜居、产业经济、精神文明五位一体的高质量发展；

⑤持续推动城市治理体系与治理能力现代化水平提升。

子主题

1）数据治理：围绕数据这一新的生产要素进行能力构建，包括数据责权利管控、全生命周期管理及其开发利用等。

2）数字栾生：围绕现实世界与信息世界的互动融合进行能力构建，包括社会李生、城市栾生和设备栾生等，将推动城市空间摆脱物理约束，进入数字空间。

3）边际决策：基于决策算法和信息应用等进行能力构建，强化执行端的决策能力，从而达到快速反应、高效决策的效果，满足对社会发展的敏捷需求。

4）多元融合：强调社会关系和社会活动的动态性及其融合的高效性等，实现服务可编排和快速集成，从而满足各项社会发展的创新需求。

5）态势感知：围绕对社会状态的本质反映及模拟预测等进行能力构建，洞察可变因素与不可见因素对社会发展的影响，从而提升生活质量。

1）一级（规划级）：应围绕智慧城市的发展进行策划，明确相关职责分工和工作机制等，初步开展数据釆集和应用，确保相关活动有序开展。

2）二级（管理级）：应明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划等，推进城市基础设施智能化改造，多领域实现信息系统单项应用，对智慧城市全生命周期实施管理。

3）三级（协同级）：应管控智慧城市各项发展目标，实施多业务、多层级、跨领域应用系统的集成，持续推进信息资源的共享与交换，推动惠民服务、城市治理、生态宜居、产业发展等的融合创新，实现跨领域的协同改进。

4）四级（优化级）：应聚焦智慧城市与城市经济社会发展深度融合，基于数据与知识模型实施城市经济、社会精准化治理，推动数据要素的价值挖掘和开发利用，推进城市竞争力持续提升。

5）五级（引领级）：应构建智慧城市敏捷发展能力，实现城市物理空间、社会空间、信息空间的融合演进和共生共治，引领城市集群治理联动，形成高质量发展共同体。

规管协有瘾

1）生活工具数字化  2）生活方式数字化  3）生活内容数字化

1）数字支撑体系，包含普遍接入、智慧物流设施、电子支付设施； 
2）数据开发利用与安全，包含公共数据开放、数据安全； 
3）数字市场准入，包含数字经济业态市场准入、政务服务便利度 
4）数字市场规则，包含平台企业责任、商户权利与责任、数字消费者保护;
5）数字创新环境，包含数字创新生态、数字素养与技能、知识产权保护。

数字经济时代，经济与社会竞争的进一步加剧，传统发展视角下的竞争力与竞争优势的保持和增强等方法，越来越难以支撑组织的发展需求，主要体现在：

①决策瓶颈：以组织架构构建的治理与管理体系决策效率容易遇到瓶颈，并且组织规模越大、行政层级越多、决策效率效能越容易达到瓶颈。

②变革制约：组织变革是一项系统工程，这不仅仅包括新组织、新工艺、新产品、新营销等的策划、规划和设计等，其部署落实也是一组复杂的工作，变革的效能常常受组织文化、人员技能、技术现状等方面的制约，太多的变革一致性无法解决。

③知识资产流失：组织研发或沉淀的各类经验，如使用传统的知识体系(如用文档资料管理),容易随着人员流动而流失，这是因为传统知识方法需要相关人员全部掌握。

④需求响应延迟：组织为了有效地控制成本，最常用的方法是固化管理、工艺等，通过“简单可复制”的模式，达到一致性和成本最优化，这会导致组织对客户或服务对象的个性化需求延迟满足乃至放弃满足。

数字化转型基本原理揭示了个体智慧（知识、技能和经验等）由“自然人”个体转移到组织智慧(计算机、信息系统等掌握的)的必要性和重要性。

DIKW模型很好地诠释了数据(Data)＞信息(Information)＞知识(Knowledge)和智慧(wisdom)之间的关系，并揭示了他们的转化过程与方法。S8D模型就是基于DIKW模型，构筑了“智慧一数据”“数据一智慧”两大过程的8个转化活动。

宇宙(Metaverse)是一个新兴概念，是一大批技术的集成

元宇宙的主要特征包括