全连接层

2024-05-12 21:58:32 19 举报
全连接层是一种神经网络结构,通常位于卷积层或池化层之后,用于处理图像、文本等复杂数据的分类、识别等任务。该层中,每个神经元都与上一层的所有神经元相连,形成全连接的结构。全连接层的输出通常通过softmax函数进行处理,得到各个类别的概率分布,从而实现对数据的分类或识别。在深度学习中,全连接层是非常重要的组成部分,可以处理各种复杂的数据。
神经网络全连接层
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