向量库使用
2024-06-15 12:40:16 1 举报
向量作为一种数学工具,广泛应用于物理、工程、计算机科学等领域。在文本处理和机器学习中,向量被用来表示文本数据,提高算法效率和准确性。此外,向量在图像处理、音频处理等领域也有着广泛的应用。总的来说,向量的使用为我们提供了一种简洁、高效的方式来处理和分析数据。
作者其他创作
大纲/内容
LLM归纳
语义搜索
等待队列
能力支持
数据来源
prompt工程
消息事件
视频
tidb库
..........
源信息+优先级+prompt+LLM(GPT) = 精确结果
聚类结果入库
k个中心
数据库匹配
node1
k均值聚类
数据提取实体、关系抽取场景、标签设定
scrm业务数据
每个聚类随机抽样
外呼数据
培训视频
向量检索
补全关系
top k 聚类
文本
圈选取数
数据处理
任务调度
ES关键词匹配
文件
热点问题
智能客服
查询拆分
帮助文档
元数据过滤器
取消队列
相似度
任务配置
情景搜索
建立索引
关系
node n
MMR/SVM算法优化结果多样性
python
处理队列
向量召回
应用场景
标注源信息优先级
用户问题
精确匹配
归类
向量化-text-embedding-ada-002
结果展示
结果1结果2........
词云
对热点问题进行归集,记录新增问题和热度上升问题
场景、意图识别
聊天数据
文本召回
milvus库
聚类service
语义搜索-CVP
0 条评论
下一页