视觉识别硬件产品架构图
2024-08-23 16:44:27 0 举报
该视觉识别架构图显示了一个多层次的AI系统,用于对图像和视频进行高级分析。系统包括数据预处理、特征提取、模型训练和推断等多个核心步骤。预处理阶段对输入数据进行清洗和标准化,为后续步骤做好准备。特征提取阶段使用先进的算法从原始数据中提取有意义的信息,以提高模型的泛化能力和准确性。模型训练阶段通过优化算法对模型进行迭代优化,以提高模型的预测性能。最后,推断阶段利用训练好的模型对新的输入数据进行分类或回归分析,提供有价值的见解。整个系统支持多种文件类型,如图像、视频等,使其具有广泛的应用前景。
作者其他创作
大纲/内容
I:①电源输入 ②控制信号O:上报数据(秧苗识别数据、计亩数据、设备运行数据等)
主控模组和功能
基于GPS/北斗数据结合算法计亩
2.计亩功能
Flash
4Pin航插接口CANopen 协议
SP-CDT02设备
1.识别功能
底层驱动电路
AI算法实现秧苗识别
I:控制信号O:图像数据
用于CANopen信号转换
MCU
视觉识别单元DVP接口
RAM
摄像头模组(2560*1920像素)
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