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循环神经网络RNN模型

2024-05-16 23:45:51 0 举报
循环神经网络（RNN）是一种深度神经网络模型，它通过处理序列数据来构建强大的预测模型。在RNN中，网络具有循环（或反馈）连接，使得信息可以在不同时间点之间传递。这种结构对于处理语言、时间序列和音乐等序列数据非常有效。在许多实际应用中，RNN模型已经证明了其在处理各种复杂任务方面的能力，如实时分类和自然语言处理。
深度学习，神经网络，算法流程
作者其他创作
大纲/内容
W
O
循环层
Xt+1
U
Ot
St+1
V
按照时间线展开
Ot-1
St
输入层
X
w
输出层
隐藏层
S
Ot+1
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