系统功能架构图
2024-05-17 08:32:54 63 举报xt
作者其他创作
大纲/内容
问题和数据
技术路线图
依据具体问题选择适当的深度学习模型（待定）
数据标注
数据特征选择
数据筛选
数据优化
重建过程的资源优化分配
模型训练验证
实际应用效果
确定哪些灾后特征（如形状、纹理等）对识别灾后损害最为重要
数据预处理
模型选择
损害程度评估
大范围遥感影像为基础
损害类型识别
去除不清晰或者无关紧要的图像数据
分析错误预测结果改善模型
模型的构建与训练
对图像中的道路损害情况进行标注（损害的类型和程度）
给问题下定义
无人机倾斜摄影为主要数据来源
使用标注数据进行训练 关注预测准确率等指标
图像数据进行翻转填色等操作增强模型训练的多样性
数据采集
数据处理
框架结构
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