SSD目标检测网络结构

SSD（Single Shot MultiBox Detector）是一种高效、准确的目标检测网络结构，广泛应用于计算机视觉领域。它创新性地采用了多尺度检测思想，通过在多个特征层上同时进行预测，实现了对各类大小目标的高效识别。SSD网络结构主要包括基础网络（如VGG16、ResNet等）和检测网络两部分。基础网络用于提取图像的多尺度特征，检测网络则负责对特征进行融合和预测，生成最终的目标检测结果。SSD的提出大大降低了目标检测的计算复杂度，提高了实时性，为深度学习在视觉任务中的应用提供了新的思路。