vmd-bdo-lstm深度学习流程

vmd-bdo-lstm深度学习流程是一种将振动模态分解（VMD）、带宽拓展（BDO）和长短期记忆网络（LSTM）相结合的方法，用于处理和分析时间序列数据。这种流程首先通过VMD对时间序列进行分解，得到一系列具有不同中心频率的子序列。然后，通过BDO技术对子序列进行扩展，以增强其频率分辨率。最后，利用LSTM网络对扩展后的子序列进行学习，以捕捉时间序列中的长期依赖关系和模式。这种流程在多个领域有着广泛的应用，如故障诊断、气象预测和金融分析等。