大语言模型与对话式AI结合

2024-05-29 14:56:15   34  举报

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对话式AI接入“高知、高情商大脑”，对话系统升级以避免对话交互的知识与情感障碍，在ChatGPT出现以前，文本机器人、语音机器人、多模态数字人等对话式AI产品普遍存在知识结构不完善、只能做简单问题回答、语义与情感理解不到位等问题，较大程度上拉低了用户的交互体验感。将对话式AI与大语言模型产品结合，相当于给对话系统安装了一个更富有人类知识、智慧、情感的大脑，可改善以往对话式AI的产品痛点，完善产品功能，添加产品新卖点。

chatGPT

人工智能

多模态数字人

大模型

对话式AI

作者其他创作

大纲/内容

智能家居

应用举例

医疗

皮囊

智能音箱

将外表与人类接近的数字人与思维接近人类的 ChatGPT 结合，将诞生更接近人类的数字智能体，实现亲切自然、专业的互动

大语言模型与对话式AI结合

政务

知识问答

• 知识库不够完善，与用户个性化或专业化问题的匹配程度低• 语义与情感理解不到位，回复僵硬，缺乏亲和力

语音机器人

• 以大模型为基础，丰富底层通用知识库，同时可结合行业知识做调整• 模型语义理解力增强，可响应个性化问题，做到精准推荐

共性问题

智能助手

营销推荐

内容创造

例1：智能客服功能，客户服务软件公司Intercom基于GPT-4和Intercom自研的AI chatbot，开发出类ChatGPT机器人Fin。Fin可进行多对话轮次的查询，提供回答的出处。例2：内容创造场景，Snap.Inc推出了My AI聊天机器人服务，可要求机器人帮忙编写生日祝福，或编辑图片配套的文案，服务网络社交分享场景。例3：智能助手场景，Discord推出的Clyde机器人通过调用ChatGPT，帮助用户回答琐事问题、安排会议、推荐播放列表等。

语音智能客服

车载语音助手

高级开发人员通过ChatGPT，结合Siri Shortcuts做出更智能的语音助手；开发者将ChatGPT人形机器人Ameca接入GPT3与GPT-4，交互顺畅度提升

金融

智能客服

功能共性问题

智能机器人

多模态机器人

结合价值点

通用功能

教育

虚拟形象