Markerlynx
2024-07-29 09:55:27 0 举报AI智能生成
Markerlynx思维导图包含数据处理方法的建立（Edit Method）、数据处理 (Process samples) 对齐、滤噪、降维等处理、多模式识别分析 (MarkerLynx Browser: PCA, OPLS)、数据库检索(MarkerLynx Browser: Database search)、结构匹配 (MassFragment ——structure match)相关内容，一起来看看吧~
作者其他创作
大纲/内容
数据处理方法的建立（Edit Method）
加载格式（Metabonomics）,分组
建立处理数据方法
分析类型（Peak Detection）
预处理数据起始和终止时间
预处理数据质量范围
误差窗口（0.05Da）
质谱噪音水平去除阈值（3-6）
导入已知将要去除的质量数文件（.txt）
导入已知质量数文件（.txt）
导入元素组成方法文件（.els）
元素组成方法的建立
Chromatogram
Set Parameters
Elemental Composition
目标m/z
Saving Setting
.els 格式文件
保存方法（.mim）格式
数据处理（Process samples）对齐、滤噪、降维等处理
样本数据处理
样品所在文件夹（.pro）、样品序列位置及名称、样品序列号、数据处理方法（.mlm）
处理结果（对齐、滤噪、降维等处理）
多模式识别分析（MarkerLynx Browser: PCA, OPLS）
点击XS进行统计学分析
PCA、PLOS-DA、S-plot
数据库检索（MarkerLynx Browser：Database search）
选中精确质量数列、选择合适的元素组成、选择Display option→Database，选择合适数据库检索
化合物右键→View Hit Details 进入数据库，进行结构匹配，可能结构保存为.mol
结构匹配（MassFragment——structure match）
结构分析软件Mass Fragment
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